Мы делаем системный продукт для e-commerce на стыке интеграций, операционки и внутреннего “ядра” (данные, события, фоновые задачи, вебхуки, биллинг). Не агентство. Не аутсорс. Не “сайтики”.
Нужен PM, который превращает хаос фаундера в структуру, но не тащит всех в митинговый ад. Детали проекта — на созвоне. Здесь важнее совпасть по стилю работы.
Это роль для тебя, если ты:
AI-first по-настоящему: GPT/Claude — твой рабочий стол, ты умеешь за 30–60 минут превращать войсы/черновики в draft-спеку.
Async / low-noise: 1–2 осмысленных апдейта в день текстом, минимум созвонов, максимум документов/задач.
Технично адекватен: читаешь спеки, понимаешь API/интеграции/очереди/БД, отличаешь “фичу” от “модуля/контракта”.
Служишь архитектуре: не строишь “свою империю”, а держишь структуру и консистентность.
Что ты будешь делать
Берёшь мои войсы/тексты/черновики → через LLM делаешь draft ТЗ/спеку → доводишь до уровня “можно писать код”.
Держишь карту модулей и зависимостей: кто что делает, какие версии спек, что блокирует релиз.
Следишь за консистентностью: ТЗ ↔ контракты ↔ события ↔ DoD (чтобы не было “в доке одно, в коде другое”).
Готовишь релизные планы и чек-листы (без театра и церемоний).
Даёшь 30% product-мозга: быстрый конкурентный ресёрч и предложения “v1/v2”.
Нам точно не подойдёт
Scrum master / PM, который меряет ценность созвонами и фасилитациями.
Человек, который “пишет документы неделями” и боится LLM.
Условия
Удалёнка.
Гибкий график, но высокая ответственность.
Оплата — по уровню (обсуждаем на созвоне).
Долгосрок.
Фильтр от автооткликов (обязательно)
Ответь коротко (3–5 предложений на пункт):
Как ты используешь AI/LLM в работе PM: 2–3 примера + как проверяешь автоген.
Как ты за 1 день делаешь draft-спеку по новой фиче без созвонов (порядок действий).
Саковская Людмила Владимировна
Москва
до 210000 RUR
Рускомтехнологии
Москва
до 200000 RUR
Москва
от 150000 RUR
The Skolkovo Institute of Science and Technology
Москва
от 150000 RUR