Системный аналитик

Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача построения адаптивной платформы для повышения скорости внедрения бизнес-изменений. Платформа должна предоставлять пользователям self-сервис по разработке и деплою бизнес-логики, реализованной на python, а также подготовке необходимых данных. Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара.

Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.

Обязанности

• Сбор, анализ требований к системе;
• Формализация и согласование требований;
• Передача требований в разработку;
• Консультации членов команды;
• Согласование тестовых сценариев;
• Участие в тестировании разработанных компонентов, при необходимости;
• Участие в подготовке документации;

Требования

· Высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое);

· Опыт составления/описания алгоритмов;

· Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения;

· Обязательный опыт проектирования веб-сервисов(SOAP/REST)

· Знание OpenApi Specification.

· Знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira)

· Знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Web-Services, Message Queue, XML, JSON)

· Минимум 3-летний опыт работы в проектах автоматизации бизнес-процессов, опыт работы системным аналитиком;

· Знание Excel и SQL;

· Опыт работы с Confluence;

· Знание и понимание основных процессов в банковской сфере;

· Умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности;

· Знание UML, BPMN;

· Опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД;

· Знание основ ООП;

Было бы дополнительным плюсом:

· Опыт работы с системой описания бизнес-процессов ( ARIS);

· Опыт работы в Agile-команде;

· Опыт работы с Git;

· Понимание основных фреймворков scrum и/или «опыт работы по методологии scrum»

· Опыт работы с нереляционными БД;

· Опыт проработки архитектурного решения;

Условия

• Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
• Возможность работы с новыми технологиями, в том числе AI.
• Развитая система обучения в Корпоративном университете и на внешних тренингах.
• Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании.
• ДМС.
• Специальные предложения от компаний-партнеров и Экосистемы Сбера.