Продуктовый аналитик (BI)

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Отделе отчетности по продуктам и клиентам открыта вакансия Аналитика данных (продукт Финуслуги - finuslugi.ru).

Чем предстоит заниматься:

• Поддержка регулярных отчетов по сквозной воронке в разрезе продуктов, каналов и сегментов клиентов.

• Разработка и доработка BI-дашбордов для продуктовых команд и менеджмента.

• Обеспечение актуальности, стабильности и воспроизводимости отчетов.

• Подготовка отчетности по план/факт показателям (продажи, клиенты, выручка).

• Расчет и сопровождение метрик unit-экономики по продуктам и каналам (CAC, CPS, LTV и производные).

• Импортозамещение BI (с PowerBI на FineBI).

Мы ожидаем от вас:

• Опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / аналитиком отчетности от 3 лет
• Понимание принципов построения продуктовых и бизнес-метрик.
• Уверенное владение SQL (JOIN, оконные функции, агрегации, подзапросы).
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / Superset и т.п).
• Понимание принципов корректной визуализации данных для бизнеса и менеджмента.
• Умение формализовывать бизнес-логику метрик и отчетов.
• Опыт документирования расчетов и требований (Confluence, Wiki, Data Governance, аналогичные инструменты).
• Аккуратность и системность в работе с показателями.