Бизнес-аналитик

Объединённая химическая компания «Уралхим» — один из международных лидеров в сфере производства минеральных удобрений. Мы входим в число крупнейших химических компаний России и Восточной Европы и являемся вторым в мире производителем аммиачной селитры. Сегодня «Уралхим» — это:

- передовые производственные площадки в России

- более 38 000 сотрудников по всему миру,

- масштабная логистика и развитая дистрибуция

- ориентация на устойчивое развитие и продовольственную безопасность

Мы ищем специалиста , который в качестве основного инструмента будет использовать прогнозирование цен (Data Scientist / Quantitative Analyst) в тесной связке с ожидаемыми событиями в индустрии.

Основная задача состоит в разработке и совершенствование моделей долгосрочного прогнозирования цен на удобрения, а так же способности обосновать полученный результат.

Работа включает анализ исторических данных (цены на удобрения, продукты, энергоресурсы, валютные курсы и др.), выявление ключевых факторов, влияющих на цены, тестирование и сравнение различных подходов к прогнозированию.

Основная цель — создание устойчивой, интерпретируемой и бизнес-ориентированной системы прогнозов, которая станет полноценным продуктом для использования ключевыми стейкхолдерами компании при принятии стратегических решений.

Вам предстоит работать в тесной связке с дата-инженером для организации данных и построения эффективного пайплайна, а также взаимодействовать с экспертами по рынку для обогащения моделей дополнительными признаками.

Ключевые задачи:

• Работать совместно с дата-инженером над сбором и организацией данных, а также готовить доступные данные к использованию в прогнозировании
• Проверять и сравнивать разные типы моделей (статистические, эконометрические, непараметрические, ML и др.) для выбора оптимальных решений
• Выполнять сценарные анализы и анализ чувствительности для оценки устойчивости прогнозов
• Создавать сценарные прогнозы («what-if analysis»), которые помогают бизнесу принимать стратегические решения
• Проводить технические обсуждения: презентовать подходы, результаты и возможные улучшения команде
• Подготавливать результаты в удобной форме для стейкхолдеров и лидеров компании
• Постоянно совершенствовать подходы и расширять набор факторов по мере накопления информации и развития продукта

Наши ожидания:
Технические навыки:

• Владение Python или R для анализа данных и построения прогнозных моделей
• Опыт работы с временными рядами: подготовка данных, обработка сезонности, трендов, автокорреляции
• Знание классических методов прогнозирования (ARIMA, Prophet) и алгоритмов машинного обучения для временных рядов (например, CatBoost/LightGBM/XGBoost)
• Навыки выявления и использования влиятельных предикторов для повышения качества прогнозов
• Знание статистических методов для долгосрочного прогнозирования: интеграция и коинтеграция временных рядов
• Опыт тестирования и сравнения разных моделей (backtesting, метрики MAPE, RMSE и др.)
• Умение строить и представлять сценарные прогнозы («what-if analysis») для бизнес-заказчиков

Опыт и образование:

• Высшее образование или обучение на последних курсах магистратуры/аспирантуры по математике, статистике, экономике, data science или смежным дисциплинам
• Готовы рассматривать выпускников или аспирантов с сильным академическим бэкграундом и интересом к прикладному прогнозированию
• Практический опыт применения прогнозных моделей приветствуется, но не обязателен

Soft skills:

• Умение ясно представлять прогнозы в бизнес-ориентированном виде (отчёты, визуализации, презентации)
• Системность, аккуратность и внимательность к деталям при работе с данными
• Работа с большими массивами информации (аналитическими отчетами)
• Готовность работать совместно с дата-инженером для организации данных
• fluent/upper intermediate английский

Предлагаем:

• Интересную работу в крупной промышленной компании
• Комфортабельный офис с прекрасным видом в «Москва-Сити» (БЦ Империя)
• Полное соответствие ТК РФ
• Дополнительные материальные выплаты: пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и т.д.
• Конкурентная зарплата + годовая премия
• ДМС для вас и ваших детей с первого дня работы (включая стоматологию)
• Корпоративное обучение, постоянное развитие
• Компенсация затрат на мобильную связь
• Ежемесячные спортивные мероприятия, тренировки