Аналитик эффективности бизнеса

Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. Бизнес-аналитика Плюса сфокусирована на ключевых метриках и стримах подписного бизнеса. Мы строим прогнозы и анализируем факт, автоматизируем расчёты и создаём понятную визуализацию ключевых метрик подписки и бизнес-стримов. А ещё запускаем и улучшаем процессы взаимодействия команд финансов, аналитики, бизнеса и продукта.

Какие задачи вас ждут:

• Аналитика бизнес-стримов подписки
  Ежедневно пользователи присоединяются к нашей экосистеме через разнообразные точки входа и различные продукты. Каждый способ дистрибуции и каждый тип подписки представляют собой отдельный бизнес-стрим, которому нужна комплексная аналитика. Задачи могут включать в себя разработку метрик и BI-отчётности, оценку потенциала новых инициатив, построение прогнозных моделей и проведение план-факт анализа.
• Подготовка качественной отчётности
  Плюс — экосистемная подписка, поэтому у разных групп бизнес-заказчиков могут быть разные требования к метрикам и анализу. Нужно балансировать между интересами и предоставлять self-service, чтобы помогать бизнесу решать повседневные задачи.
• Causal Inference и оценка LTV
  Чтобы правильно оценивать эффективность различных коммуникаций или вовлекающих событий, нужно понимать вклад каждого целевого действия в общий пользовательский путь. Вам предстоит строить модели LTV, чтобы оценивать честный инкремент от различных оферов или целевых действий, учитывая кросс-платформенное поведение, а также помогать бизнесу принимать решения на основе полной картины.

Мы ждём, что вы:

• Работали в аналитике данных больше двух лет
• Уверенно владеете одним из диалектов SQL и имеете навыки программирования на Python
• Инициативны, умеете работать со стейкхолдерами и смежными командами
• Умеете демонстрировать свой результат бизнесу и простым языком объяснять сложные вещи
• Внимательны к деталям, способны самостоятельно декомпозировать задачи и выстраивать системы решений
• Структурны, любите работать с данными и их качеством
  ​​​

Будет плюсом, если вы:

• Строили финансовые и бизнес-модели или умеете быстро моделировать бизнес-кейсы
• Работали с показателями юнит-экономики и LTV
• Работали с методами Causal Inference