Старший AI инженер (RAG, LLM)

Привет! Мы — Kaiten, российский сервис, который с 2018 года помогает командам работать эффективнее и прозрачнее. Наша миссия — превратить хаос в порядок и движение к результатам.

Мы создаем экосистему для эффективной работы распределенных команд — от визуализации рабочих процессов на Kanban-досках до AI-аналитики, которая предсказывает риски проектов.

Мы стремимся создать среду, где каждый сотрудник сможет реализовать свои таланты и навыки, вне зависимости от своего местоположения.

Мы приглашаем в команду инженеров по искусственному интеллекту / машинному обучению / инженеров по LLM middle+ уровня и выше, готовых работать над сложными и амбициозными проектами. Если вы любите технологии, которые находятся на грани «сырости», и не боитесь вызовов, связанных с их освоением, мы будем рады видеть вас среди нас!

Обязанности:

• Разрабатывать и оптимизировать RAG-пайплайны: парсинг, индексирование, гибридный поиск, переранжирование.

• Создавать и поддерживать ML и LLM микросервисы для анализа, классификации и извлечения информации.

• Реализовывать мультиагентную оркестрацию (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI).

• Поддерживать онлайн-инференс и автоматизацию ML-пайплайнов.

• Анализировать качество генеративных моделей и оптимизировать решения по скорости, стоимости и масштабируемости.

• Проводить code review, предлагать улучшения архитектуры и решений.

• Исследовать и внедрять современные техники GenAI (RAG, агенты, MCP и др.).

• Следить за best practices и open-source решениями, применять их в продукте.

• 5+ лет опыта разработки на Python (FastAPI, Flask, asyncio, multiprocessing) или 5+ лет опыта в Data Science / ML.

• Опыт построения и эксплуатации продакшн-ML/LLM систем.

• Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).

• Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, Ollama и др.) и фреймворками (LangChain, LlamaIndex и др.).

• Опыт работы с векторными индексами и поисковыми системами.

• Глубокие знания обработки данных (Pandas, NumPy, PyTorch или TensorFlow).

• Уверенное владение Git, Docker, Kubernetes, CI/CD.

• Умение писать чистый, документированный и тестируемый код.

• Опыт с Kafka, Spark, dbt, Great Expectations — плюс.

• Вклад в open-source AI/ML проекты — плюс.

• Интересные и сложные задачи на основе современного стека технологий.
• Полное соблюдение ТК РФ.
• Культура «инженеры принимают решения» — минимум бюрократии, быстрые релизы.
• Преимущества аккредитованной ИТ-компании.
• Карьерный коридор до Head of AI Platform или Principal Fellow.
• Гибкое начало рабочего дня между 08.00-11.00 и фулл- удалёнка.
• Оплата корпоративного доступа к AI-инструментам.