AI Lead (RAG, LLM)

Привет! Мы — Kaiten, российский сервис, который с 2018 года помогает командам работать эффективнее и прозрачнее. Наша миссия — превратить хаос в порядок и движение к результатам.

Мы создаем экосистему для эффективной работы распределенных команд — от визуализации рабочих процессов на Kanban-досках до AI-аналитики, которая предсказывает риски проектов.

Мы стремимся создать среду, где каждый сотрудник сможет реализовать свои таланты и навыки, вне зависимости от своего местоположения.

Обязанности:

• Вести техническое направление AI/ML в компании и отвечать за качество решений в продакшене.

• Самостоятельно разрабатывать ключевые модули и сервисы (около 80% времени — hands-on разработка).

• Руководить командой разработки (около 20% времени): планировать работу, проводить code review, наставлять инженеров.

• Проектировать архитектуру backend- и AI-сервисов.

• Разрабатывать и оптимизировать RAG-пайплайны: парсинг, индексирование, гибридный поиск, переранжирование, генерация ответов.

• Создавать и поддерживать ML и LLM-сервисы для анализа, классификации и извлечения информации.

• Реализовывать мультиагентную оркестрацию (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI) и интеграцию с внешними системами и базами знаний.

• Анализировать качество генеративных моделей и оптимизировать решения по скорости, стоимости и масштабируемости.

• Исследовать и внедрять современные техники GenAI (RAG, агенты, MCP и др.).

• Следить за best practices и open-source решениями, предлагать улучшения продукта и платформы.

• 5+ лет опыта разработки на Python (FastAPI, Flask, asyncio, multiprocessing) или 5+ лет опыта в Data Science / ML.

• Опыт построения и эксплуатации продакшн-ML/LLM систем.

• Опыт управления командой разработки в роли технического лида или тимлида.

• Умение планировать работу команды, проводить code review, наставлять и развивать инженеров.

• Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).

• Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, Ollama и др.) и фреймворками (LangChain, LlamaIndex, Haystack).

• Опыт работы с векторными индексами и поисковыми системами.

• Глубокие знания обработки данных (Pandas, NumPy, PyTorch или TensorFlow).

• Уверенное владение Git, Docker, Kubernetes, CI/CD.

• Умение писать чистый, документированный и тестируемый код.

• Опыт с Kafka, Spark, dbt, Great Expectations — плюс.

• Вклад в open-source AI/ML проекты — плюс.

• Интересные и сложные задачи на основе современного стека технологий.
• Полное соблюдение ТК РФ.
• Культура «инженеры принимают решения» — минимум бюрократии, быстрые релизы.
• Преимущества аккредитованной ИТ-компании.
• Карьерный коридор до Head of AI Platform или Principal Fellow.
• Гибкое начало рабочего дня между 08.00-11.00 и фулл- удалёнка.
• Оплата корпоративного доступа к AI-инструментам.