Основные обязанности:
Проводить первичную и периодическую валидацию моделей кредитного риска;
Проверять качество данных, фич-инжиниринг и корректность модельных допущений;
Оценивать производительность и стабильность моделей во времени;
Готовить валидационные отчёты с результатами, выводами и рекомендациями;
Взаимодействовать с разработчиками моделей для устранения выявленных несоответствий;
Участвовать в мониторинге моделей и совершенствовании процессов валидации.
Требования к кандидату:
Высшее образование в области математики, статистики, экономики или смежных дисциплин.
От 2 лет опыта в области валидации или разработки моделей кредитного риска.
Понимание принципов кредитного скоринга и предиктивного моделирования;
Знание ключевых метрик оценки моделей (например, Gini, KS, PSI, Stability Analysis);
Навыки анализа данных;
Уверенное владение Python и SQL;
Опыт работы с Jupyter, Git, Excel;
Знание инструментов визуализации данных будет преимуществом.
Сильные аналитические способности и внимание к деталям;
Хорошие коммуникативные навыки;
Умение работать как самостоятельно, так и в команде с разработчиками моделей.
Ташкент
Не указана
АКБ Asia Alliance Bank
Ташкент
Не указана
Ташкент
до 15000000 UZS
Ташкент
до 15000000 UZS
Ташкент
до 15000000 UZS
Ташкент
до 15000000 UZS
Ташкент
до 15000000 UZS
Национальный комитет Республики Узбекистан по статистике
Ташкент
до 12000000 UZS
Ташкент
до 12000000 UZS
Ташкент
до 15000000 UZS