AI инженер (Middle)

· Разрабатывать и внедрять AI-фичи продукта под руководством senior/lead: классификация, NLP, поиск/рекомендации, LLM-ассистенты.

· Готовить данные и датасеты: сбор, очистка, разметка/валидация, базовый feature engineering.

· Обучать и оценивать модели: baseline → улучшения, подбор метрик, проведение экспериментов.

· Участвовать в RAG/LLM задачах: embeddings, индексирование, retrieval, простая настройка prompt’ов, базовый reranking.

· Интегрировать модели в сервис: подготовка inference-кода, API, тестирование, участие в деплое.

· Следить за качеством после релиза: метрики, простые проверки дрейфа, разбор ошибок, улучшения.

· Писать понятный код, участвовать в code review, вести документацию по решениям.

· 2–4+ года опыта в ML/AI/DS, желательно с опытом внедрения в продукт (или сильные pet/коммерческие проекты).

· Python (уверенно), SQL (уверенно).

· Хорошее понимание ML основ: подготовка данных, алгоритмы, метрики, CV, дисбаланс классов, переобучение.

· Опыт с библиотеками: numpy/pandas, scikit-learn; базово PyTorch или TensorFlow.

· Понимание основ разработки сервисов: как работает API (REST), базовые принципы микросервисов.

· Git, Docker на базовом уровне, умение воспроизводить окружение.

· Умение объяснять результаты и оформлять выводы (почему модель лучше/хуже, где ошибки).

​​​​​​​​​​​​​​обеды за счет компании, бонусы за проекты по срокам внедрения