В команде крупного российского банка открыта роль лидера команды обнаружения и контроля мошенничества по направлению физических лиц. Он будет отвечать за развитие и улучшение процессов предотвращения мошенничества, управлять командой профессионалов и достигать самые амбициозные цели, реализовывать интересные проекты и воплощать в реальность самые смелые идеи.
Обязанности:
- систематизация и документирование текущего набора антифрод правил и логик;
- организация процесса регулярного автоматического пересмотра и актуализации правил с применением ML/AI технологий;
- разработка, тестирование, запуск и поддержка правил кросс канального мониторинга операций;
- оперативное выявление и анализ новых трендов и схем мошенничества;
- проведение экспертизы и подготовка рекомендаций по контрмерам;
- автоматизация и оптимизация процесса выявления мошенников и обнаружения уязвимостей в системах/продуктах;
- формирование бизнес требований и технических заданий для платформы антифрода;
- участие в GAP анализе и инициирование изменений в продукте для повышения защиты клиентов;
- интеграция новых параметров/атрибутов мониторинга в систему антифрода совместно с командами разработки и Data Science;
- ведение бэклога команды, приоритизация задач и контроль их исполнения;
- сопровождение проектов со стороны Fraud Discovery или аналогичных направлений;
- трансляция стратегии и изменений команде и смежным подразделениям;
- контроль метрик эффективности инструментов и работы команды;
- ответственность за финансовые показатели антифрода (сокращение потерь, соотношение фрода к обороту и т.п.);
- внедрение процессов A/B тестирования и оценки эффективности новых правил и подходов;
- поддержка визуализации и аналитики мошеннических схем (дашборды, отчёты, презентации).
Требования:
- опыт работы в области антифрод анализа/борьбы с мошенничеством (Банки, fintech, платежи, e commerce, онлайн сервисы и т.п.) — не менее 3 лет.
- опыт управления командой (фрод аналитики, эксперты, специалисты по рискам) — не менее 1 года.
- практический опыт построения, внедрения и оптимизации антифрод правил, включая их автоматизацию и мониторинг эффективности.
- знание современных методов и инструментов детекции мошенничества: rule based системы, скоринг, паттерны мошеннического поведения.
- понимание принципов работы машинного обучения и AI в контексте борьбы с мошенничеством, опыт взаимодействия с ML командами по интеграции моделей в правила/пайплайны.
- умение формулировать и передавать технические требования разработчикам, имеет опыт работы в кросс-функциональных командах.
- навыки анализа данных и принятия решений на основе метрик (fraud to Sale, Prevention Rate, False positive rate и др.).
- знание основных KPI в антифрод системах и опыт их отслеживания и улучшения.
Будет плюсом: - знакомство с антифрод платформами (FuzzyLogic, Jet, BiZone и др.) или внутренними решениями. Опыт создания и внедрения кросс канальных антифрод решений; опыт внедрения системы с нуля.
- опыт real time fraud detection.
- практика A/B тестирования и оценки эффективности новых правил/подходов.
- знание SQL (JOIN, SELECT и продвинутые запросы желательны); Python.
- опыт работы с инструментами визуализации/прототипирования (PowerBI, Figma)
- знание принципов работы платёжных систем (карты, переводы, СБП, QR и т.п.).
- понимание регуляторных требований (PSD2, GDPR, KYC/AML и пр.); желательны знания российских регуляций (ФЗ 161, ФЗ 115, ФЗ-41, ФЗ-9 и пр.).
Условия:
- большое количество сложных и влияющих на пульс бизнеса задач;
- возможность предлагать и реализовывать качественные изменения;
- дружелюбный коллектив, атмосфера открытости и взаимопомощи;
- комфортная среда для развития и возможность активно участвовать в принятии важных решений;
- гибридный формат работы;
- профессиональные обучающие курсы и конференции;
- отличный социальный пакет, включающий ДМС, страхование выезжающих за рубеж;
- льготные условия на продукты банка, программа корпоративных скидок и другие преимущества;
- стандартные 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.