LLM инженер - pro max

HR Rocket 2 — технологическая AI / HR Tech платформа, автоматизирующая управление HR-рекламой.

Помогаем крупным компаниям снижать стоимость отклика, оптимизировать бюджеты и делать найм прогнозируемым с помощью ML/AI. Среди наших клиентов — лидеры ритейла, логистики, производства, телеком и других отраслей с массовым подбором.

Кого ищем

Мы ищем LLM‑специалиста, который усилит наш AI‑стек, выстроит архитектуру LLM‑модулей и поможет развивать генеративные продукты внутри HR Rocket.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать архитектуру LLM‑модулей и AI‑сервисов внутри платформы;

• Разрабатывать и оптимизировать пайплайны: inference, finetuning, RAG, векторные базы;

• Строить системы генерации и обработки вакансий, откликов, диалогов, резюме;

• Настраивать и улучшать качество LLM‑моделей (evals, safety, data curation);

• Встраивать LLM‑функциональность в backend через асинхронные вызовы, очереди и API;

• Работать с ML‑модулями, аналитикой и системами прогноза;

• Участвовать в разработке AI‑продуктов: автогенерация объявлений, интеллектуальные чат‑боты, умные интерфейсы для рекрутеров;

• Оптимизировать стоимость и скорость inference (quantization, batching, caching);

• Поддерживать интеграции с внешними LLM‑провайдерами и локальными моделями.

Что от тебя ждем:

• 5–6+ лет опыта в ML/AI или backend‑разработке;

• Опыт работы с LLM: GPT, Claude, Llama, GigaChat, Qwen и др.

• Умение проектировать RAG‑архитектуры, опыт со векторными БД (Chroma, Qdrant, Milvus);

• Опыт обучения или дообучения моделей (PEFT, LoRA, SFT);

• Владение Python (FastAPI);

• Глубокое понимание ML‑инфраструктуры, пайплайнов, оптимизации inference;

• Опыт работы с Postgres, Redis, очередями, async вызовами;

• Знание Docker, Docker Compose; умение работать в CI/CD;

• Навыки работы с Git, code review, хорошая инженерная культура;

• Опыт работы с Cursor, ClaudeCode или аналогичными инструментами обязателен.

Будет плюсом:

• Опыт разработки recommendation systems, ML‑инфраструктуры или data pipelines;

• Знание PyTorch, Transformers, vLLM, Llama.cpp, OpenAI‑совместимых API

• Навыки DevOps или MLOps.

Что предлагаем:

• Возможность строить ключевые AI‑модули первой HR‑маркетинговой платформы в России;

• Влияние на архитектуру и продуктовые решения;

• Работа в быстрорастущем стартапе с коротким циклом принятия решений;

• Современный AI‑стек: LLM, RAG, векторные базы, ML‑интеграции, Python, FastAPI;

• Гибкий формат — удалёнка.