Мы ищем в свою команду внимательных и системных ребят, которые помогут нам проверять, как работают логики поддержки — сценарии, по которым действуют как живые агенты, так и модель (LLM).
Если тебе нравится порядок, логика и анализ, а ещё интересно наблюдать, как искусственный интеллект учится решать реальные задачи пользователей — добро пожаловать к нам!
Чем предстоит заниматься:
- Проверять и улучшать логики поддержки — сценарии шагов, по которым модель и агент отвечают пользователю.
- Проводить SBS-сравнения (Side-by-Side) — выбирать, чей ответ лучше: у модели или у человека.
- Следить за качеством логик: находить ошибки, пропуски, дубли и несостыковки.
- Участвовать в разметке кейсов и вёрстке мануалов для LLM — формулировать шаги в понятном машинном формате.
- Работать с таблицами и формами — фиксировать результаты и улучшения.
Мы ожидаем, что ты:
- Любишь порядок, чёткие шаги и последовательность в задачах.
- Внимателен к деталям и замечаешь неточности, которые другие пропускают.
- Умеешь рассуждать логически: “если → то”, “что будет, если шаг пропустить”.
- Владеешь испанским языком на уровне B2 — читаешь инструкции, короткие тексты.
- Уверенно работаешь с таблицами (Google Sheets, Excel) и любишь аккуратность в данных.
Будет плюсом:
- Опыт в QA, Data Quality, контент-валидации или аналитике.
- Знакомство с принципами работы поддержки (тикетные системы, метрики: CSAT, DR, CR).
- Опыт работы с инструкциями, логиками, скриптами, чат-ботами.
Мы предлагаем:
- Работу на стыке технологий, контента и качества поддержки.
- Возможность влиять на качество работы модели и видеть, как ИИ становится точнее.
- Чёткие инструкции, структурные задачи и прозрачную систему оценки.
- Дружную команду и поддержку в обучении — всему научим.
- Стабильный график и комфортный темп без стресса.
График: 5/2 с 9:00 до 18:00 (по московскому времени).
Формат: полностью удалённо.