Руководитель бизнес-аналитики (Giga B2B "Салют для Бизнеса")

Мы - команда ООО "Салют для бизнеса", дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaChat. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности

1. Стратегия и управление аналитической экспертизой:

• Формирование и контроль стандартов, методологий и артефактов аналитики в компании
• Управление командой аналитиков: распределение задач, наставничество, развитие компетенций (бизнес-анализ, системный анализ, понимание AI/ML).
• Участие в pre-sales: поддержка консультантов в оценке сложности, рисков и примерного объема работ для AI-автоматизации процессов клиента.

2. Глубокий анализ и проектирование решений:

• Проведение совместно с аналитиками детального обследования бизнес-процессов заказчика для выявления точек создания ценности с помощью AI.
• Декомпозиция высокоуровневых бизнес-требований от консультантов/клиентов на функциональные и нефункциональные требования, понятные разработчикам и data scientists.
• Проектирование и описание интеграций AI-модулей в ИТ-ландшафт заказчика (ERP, CRM, документооборот и т.д.).
• Работа с гипотезами: формулирование гипотез о влиянии AI-решения на бизнес-метрики клиента и планирование их проверки.

3. Перевод между бизнесом и разработкой:

• Создание четких и измеримых технических заданий, пользовательских историй (User Stories), сценариев использования (Use Cases) для команды разработки и инженеров ML.
• Контроль качества реализации: валидация разработанных функциональности на соответствие бизнес-требованиям.
• Организация и проведение воркшопов, проектных сессий с клиентом и внутренней командой.

4. Работа с данными и метриками:

• Участие в определении требований к данным для обучения и валидации моделей (источники, объем, качество, разметка).
• Определение вместе с командой ключевых метрик успеха внедрения (как бизнес-метрик — снижение затрат, скорость обработки, так и AI/ML-метрик — точность, полнота, F1-score).
• Анализ результатов пилотных внедрений и MVP, подготовка предложений по доработке.

Требования

Hard Skills

Обязательно:

• Опыт работы бизнес- или системным аналитиком от 4 лет, из них не менее 2 лет в роли ведущего/старшего аналитика или лида в проектах по разработке ПО.
• Глубокое понимание полного цикла разработки ПО и методологий (Agile, Scrum, Kanban).
• Блестящие навыки работы с требованиями: умение проводить интервью, фасилитировать сессии, выявлять корневые проблемы (root cause analysis).
• Владение инструментами визуализации и моделирования (BPMN, UML, диаграммы потоков данных, прототипирование в Figma/Miro).
• Опыт работы с крупными корпоративными заказчиками и сложными domain-областями.
• Базовое понимание технологий AI/ML: что такое модель, обучение, валидация, чем классификация отличается от регрессии, что такое LLM, prompt engineering. Готовность быстро углубляться.
• Знание SQL и опыта работы с базами данных. Понимание принципов работы API (REST, gRPC).

Желательно:

• Опыт в проектах, связанных с Data Science, ML или AI.
• Техническое образование (информатика, прикладная математика).
• Понимание основ машинного обучения на уровне, позволяющем обсуждать задачу с ML-инженером.
• Знание архитектурных паттернов и основ DevOps (CI/CD, контейнеризация).

Soft Skills

Обязательно:

• Лидерство и менторство: Способность вдохновлять, направлять и развивать команду аналитиков.
• Системное мышление: Умение видеть картину целиком — от бизнес-стратегии клиента до технической реализации.
• Коммуникация: Умение одинаково эффективно говорить на языке бизнес-руководителя заказчика и на языке разработчика/архитектора. Навыки убеждения и аргументации.
• Проактивность и ответственность: Поиск проблем и предложение решений до того, как они станут критичными.
• Клиентоориентированность: Понимание, что цель — не просто написать ТЗ, а решить бизнес-проблему клиента.
• Стрессоустойчивость: Работа в условиях неопределенности, меняющихся требований и высоких ожиданий.

Условия

• Достойная заработная плата + годовой бонус
• ДМС, с первого рабочего дня
• Работа в аккредитованной IT компании
• Льготная ипотека от Сбера
• Участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера
• Возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами
• Команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
• Обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей
• Локация: Москва, м. Цветной бульвар.