Эксперт по аналитике и исследованиям

Вести регулярную коммерческую и продуктовую отчётность: выручка, продажи, ARPU/ARPPU, MAU/WAU/DAU, Retention, конверсии и др.

Проводить углублённую продуктовую и исследовательскую аналитику: воронки, cohort analysis, выявление трендов и инсайтов.

Готовить финансовые аналитические материалы: расчёт P&L по продуктам, анализ затрат, маржинальности и EBITDA.

Разрабатывать и поддерживать автоматизированные отчёты и дешборды для бизнес-подразделений.

Проводить аналитические исследования для оценки влияния изменений, формировать выводы и рекомендации для принятия решений.

Участвовать в планировании и анализе unit economics продуктов.

Обеспечивать продуктовые, коммерческие и функциональные команды аналитической поддержкой при разработке фич, кампаний и стратегических инициатив.

Готовить аналитические материалы для презентаций руководству: отчёты, прогнозы, сценарные расчёты.

Высшее образование в области экономики, финансов, математики, статистики, прикладной аналитики или смежных направлений.

Опыт работы в аналитике и/или отчётности от 3 лет (продуктовая, коммерческая, финансовая, бизнес-аналитика).

Уверенное владение инструментами работы с данными: SQL, Excel/Google Sheets (продвинутый уровень).

Желателен опыт работы с BI-платформами: Power BI, Tableau, Looker, Amplitude, GA4 и др.

Понимание ключевых продуктовых метрик: MAU/WAU/DAU, Retention, Engagement, Conversion, LTV, CAC.

Опыт подготовки коммерческой отчётности: выручка, продажи, ARPU/ARPPU, динамика каналов, выполнение планов.

Базовые знания финансовой аналитики: P&L, EBITDA, маржинальность, unit economics.

Навыки разработки автоматизированной отчётности и построения интерактивных дешбордов.

Умение работать с большими массивами данных: структурирование, выявление закономерностей, формирование выводов и рекомендаций.

Хорошие презентационные навыки: способность объяснять сложные данные ясным и понятным бизнес-языком.

Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами и менеджментом.

Преимуществом будут навыки Python для анализа данных, статистическое моделирование и прогнозирование.