Маркетинговый аналитик

PAYNET- лидер среди платежных систем Узбекистана, каждый день 2 млн. человек с нашей помощью производят оплаты.

Мы не останавливаемся на достигнутых результатах, постоянно развиваемся и расширяем линейку услуг. Наша цель - быть максимально удобным сервисом для оплаты как для партнёров - поставщиков услуг, так и для клиентов.

Самая главная ценность нашей компании — это персонал, мы ждем от наших работников приверженности идеям - единства, дружелюбия, открытости, сотрудничества и стремления к достижению высоких результат

Мы верим, что лучшие продукты строятся на данных, и ищем Маркетингового аналитика, который будет глубоко понимать поведение пользователей, находить точки роста и помогать команде принимать решения на основе фактов, а не интуиции.

Обязанности:

• Анализировать поведение пользователей в мобильном приложении (iOS и Android).
• Строить и отслеживать ключевые метрики:
• Конверсии: регистрация, KYC, первая транзакция, активация
• Удержание: D1/D7/D30 retention, churn
• Вовлечённость: частота использования, глубина взаимодействия LTV, CAC, ARPU, конверсия в платные функции
• Исследовать воронки и пользовательские пути (onboarding, переводы, пополнения, инвестиции).
• Подготавливать аналитику для A/B-тестов и оценивать их результаты.
• Выявлять узкие места и барьеры в UX (например, где пользователи уходят).
• Создавать дата-сторителлинг: дашборды, отчёты, презентации для product-менеджеров, маркетологов и топ-менеджмента.
• Работать с данными из:

Amplitude, Mixpanel, AppsFlyer
BigQuery, ClickHouse, Snowflake
Внутренних логов и бэкенд-событий

• Сотрудничать с:

Product-менеджерами — чтобы формулировать гипотезы
Разработчиками — для настройки событий и валидации данных
Маркетингом — по метрикам привлечения и удержания

Наши ожидания:

• Опыт работы продуктовым аналитиком, data analyst или product owner.
• Владение SQL — для самостоятельного анализа больших массивов данных.
• Опыт работы с мобильной аналитикой: Amplitude, Mixpanel, GA4.
• Понимание финтех-метрик: KYC, транзакции, retention, LTV, churn.
• Умение строить воронки, когортный анализ, сегментацию, A/B-тестирование.
• Навыки визуализации
• Аналитическое мышление, внимание к деталям, умение "рассказать историю данными".

Наши условия:

• График работы: Понедельник - Пятница с 10:00 до 19:00
• Официальное трудоустройство согласно ТК РУз
• Ежеквартальная премия по результатам KPI
• Современный офис в центре города со всеми удобствами (спортзал, chill zone, PS5, настольный теннис, настольный футбол и др.)
• Соц. пакет (ДМС, тимбилдинги, пакет бесплатных переводов до 50 млн. сум в Paynet Mobile, ежемесячный плов в офисе и др.)
• Покрытие расходов на профильное обучение.