Младший Python-разработчик машинного обучения

• Полный цикл машинного обучения и исследования моделей;

• Проектирование NLP-решений для классификации, мэтчинга и прогнозирования;

• Тестирование, оптимизация и разработка моделей (LLM, RAG, RecSys);

• Разработка эмбеддингов, векторных представлений текстовых данных и развертывание моделей в production среде;

• Построение и оптимизация пайплайнов, а также разработка высоконагруженных ML-сервисов;

• Подготовка данных: анализ источников, очистка, преобразование;

• Проведение технического и функционального тестирования моделей;

• Ведение документации и создание отчетности о результатах работы;

• Участие в кросс-командных проектах обработки данных;

• Участие в создании или адаптации LLM-платформ.

• Опыт от 1 года в Data Science;
• Знание Python и основные библиотеки: numpy, pandas, sklearn, pytorch, transformers и другие;
• Знание алгоритмов, структур данных и понимание современных подходов в ML/DL (включая разработку, внедрение и сопровождение);
• Знания машинного обучения и статистики;
• Умение работать с текстовыми данными, NLP (например, определение категорий по описаниям товаров), LLM (LLaMA-2 и др.);
• Понимание принципов и технологии обучения больших языковых моделей (GPT и другие генеративные трансформеры).

Будет плюсом:

• Знание архитектуры и умение масштабировать решения на уровне ПО и железа;

• Опыт вывода моделей в production и их оптимизация как на CPU, так и на GPU уровне;

• Умение производить челлендж подходов, предлагать альтернативы и опираться на исследования.

• Возможность полностью удаленной работы;
• Отсутствие бюрократии и бессмысленных процессов;
• Работа в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития;
• Возможности для роста и развития;
• Достойная, полностью «белая» оплата труда.