Junior Data Specialist / Финансовый аналитик

Привет!

Мы — ADF Capital, проп-трейдинговая компания, специализирующаяся на алгоритмических и высокочастотных стратегиях на Московской бирже. Используем собственные разработки, исследовательский подход и глубокое понимание рынка для создания эффективных торговых решений.

Мы открываем позицию аналитика данных внутри компании и ищем Junior Data Specialist с финансовым бэкграундом. Эта роль подойдёт специалисту, который хочет развиваться в анализе рыночных данных, глубже понимать механику рынков и участвовать в создании внутреннего аналитического инструментария.

Что нужно будет делать

Работа с данными

• Сбор, очистка и структурирование рыночных данных (стаканы, сделки, котировки).

• Поддержание аккуратности и качества данных.

• Анализ основных рыночных метрик: ликвидность, волатильность, комиссии, объёмы.

• Проведение базовых расчётов и проверок гипотез в Excel и Python.

• Подготовка регулярных отчётов и простых визуализаций.

Финансово-аналитические задачи

• Анализ финансовых результатов: PnL, расходы, основные показатели эффективности.

• Базовый анализ стратегий на уровне чисел (без моделирования): доходность, стабильность, динамика результатов.

• Расчёт упрощённых KPI и подготовка финансовых сводок.

• Анализ структуры комиссий, биржевых сборов, проскальзывания и их влияния на итоговый результат.

• Короткие аналитические заметки по рыночным изменениям и итогам торговых периодов.

Мы ожидаем

Образование и опыт

• Финансы, экономика, инвестиции или риск-менеджмент.

• Желательно 1–2 года опыта работы с финансовыми данными (банк, брокер, инвестиции, финаналитика).

• Подойдут стажировки с реальным опытом работы с данными.

Навыки

• Excel / Google Sheets: сводные таблицы, формулы, работа с большими таблицами.

• Python (pandas, numpy) — базовый уровень: загрузка данных, очистка, простые расчёты и графики.

• SQL — на уровне простых SELECT и фильтраций.

• Базовое понимание того, как работают рынки и Московская биржа: стакан, сделки, ликвидность, спред.

• Аккуратность, внимательность к данным, структурность.

Мы предлагаем

• Обучение работе с реальными рыночными данными и логикой алгоритмической торговли.

• Профессиональное развитие в сторону финаналитики, аналитики стратегий или quant-подхода (но без требований на старте).

• Гибридный формат работы.

• График: 9:00–18:00, 5/2.

• Испытательный срок: 3 месяца.

• Уровень компенсации — обсуждается индивидуально.