Scala-разработчик (Big Data & Streaming)

Описание вакансии

Привет!
В команду Holocron ищем опытного Scala-разработчика.
Наша зона ответственности — сбор, обработка и анализ клиентской статистики, разработка распределённых бэкенд-сервисов, а также инфраструктура и инструменты для работы с большими данными. Мы работаем с высокой нагрузкой, стримингом и современным функциональным стеком.

Если тебе интересно погружаться в архитектуру распределённых систем, оптимизировать производительность и влиять на технические решения — будем рады пообщаться!

О команде и проектах

Команда занимается разработкой и поддержкой сервисов, которые:

собирают и обрабатывают клиентскую статистику из различных источников (70k RPS);
преобразуют и агрегируют большие объёмы событий (петабайты данных);
предоставляют гибкие инструменты для аналитики и построения витрин;
являются инфраструктурной основой для продуктовых и аналитических команд.

Также мы участвуем в развитии ряда прикладных микросервисов: профили пользователей, рекомендации, вспомогательные API — всё, что связано с «сердцем» взаимодействия с пользователем.

Технологический стек

Мы используем Scala 2.13 и активно применяем подходы функционального программирования (FP), при разработке полагаемся на проверенные библиотеки и инструменты.
Язык и FP-экосистема: Scala, Cats, Cats Effect, FS2.
Обработка данных: Kafka, Kafka Streams, Spark (Batch и Streaming).
Хранилища и платформы: HDFS, ClickHouse, Cassandra, Hadoop.
Инфраструктура: GitLab CI/CD, Kubernetes, Grafana, Prometheus.

В новых проектах мы планируем использовать Go — постепенно осваиваем его в команде и начинаем разрабатывать на нём новые сервисы. Если тебе интересно попробовать себя в этом направлении, будет возможность изучить язык в процессе и со временем перейти на новый стек.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать и поддерживать распределенные высоконагруженные сервисы на Scala.
Проектировать и внедрять инструменты обработки потоковых и аналитических данных.
Оптимизировать производительность и масштабируемость бизнес-критичных решений.
Работать напрямую с Kafka, ClickHouse, Cassandra, HDFS и другими хранилищами.
Участвовать в проектировании архитектуры, проводить код-ревью, поддерживать качество кода.
Поддерживать продуктовые фичи — от идеи и проработки до продакшена и постанализа.
Принимать участие в обсуждении технических решений с архитекторами и соседними командами.

Как мы работаем

Команда сама отвечает за свои сервисы: от концепции и реализации до мониторинга в продакшене.
Участвуем в планировании, участвуем в обсуждении продуктовых и инженерных инициатив.
Нет выделенных QA: пишем юнит- и интеграционные тесты, автотесты, покрываем E2E-сценарии.
Особое внимание к качеству, стабильности и масштабируемости архитектурных решений.

Что мы ждём от тебя

Уверенные знания Scala, понимание функционального программирования (Cats / Cats Effect / FS2 или аналогичные библиотеки).
Опыт разработки распределенных и высоконагруженных систем.
Понимание принципов потоковой обработки данных.
Практический опыт использования Kafka (или других брокеров сообщений), Spark, ClickHouse, Cassandra.
Умение разбираться в сложной системе, видеть узкие места в архитектуре, предлагать улучшения.
Опыт от 3 лет в сфере разработки.
Желание перейти на Go в перспективе.

Что предлагаем

2ГИС — аккредитованная IT-компания.
Техника и ОС на выбор.
У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске.
Само собой, полностью белая зарплата. Дополнительные дни отпуска за стаж работы в компании.
Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.
Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра.
Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.

Хочешь работать с данными, делать технически сложные задачи и влиять на продукт — откликайся! Будем рады познакомиться