Старший аналитик данных

• Выявление потребностей бизнеса и предложение решений на основе имеющихся данных.
• Анализ данных телеком-операторов, данных о транзакциях и чеках, визуализация данных на карте с помощью геоаналитических библиотек / BI-инструментов.
• Создание аналитических отчетов и инструментов их автоматизированного построения.
• Разработка моделей машинного обучения для предсказания метрик на основе данных.
• Коммуникация с бизнес-заказчиками, презентация подготовленных решений.

• Отличное знание Python, SQL и их эффективное применение для анализа данных;
• Опыт разработки моделей машинного обучения;
• Опыт работы с Airflow, git;
• Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Datalens);
• Продуктовое мышление, умение понимать проблемы и потребности бизнеса, предлагать решения и аргументировать их;
• Навыки самостоятельной работы; высокий уровень ответственности, инициативности, внимания к деталям;
• Навыки коммуникации, умение донести свою позицию бизнесу;
• Английский язык на уровне чтения и понимания технической документации.

Будет плюсом:

• опыт работы с Hadoop/Spark, библиотека pyspark;
• знание математической статистики, методов статистической проверки гипотез;
• опыт работы в сфере Геоаналитики;
• опыт работы с данными телеком-операторов, банковскими данными;
• навыки лидерства и наставничества.

• 5-дневная рабочая неделя (40 часов), нормированный рабочий день
• рабочие дни: понедельник – пятница с 9:00 до 18:00, перерыв на обед 60 минут
• ДМС после периода испытания
• финансовые условия обсуждаются с успешными кандидатами. Пожалуйста, указывайте свои финансовые ожидания в сопроводительном письме.