Senior Data Analyst (Баланс Продавцов)

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Баланс Продавцов — мы учитываем все события в процессе работы селлера с нашей площадкой, и сводим эти события в единый финансовый баланс продавцов, а также подкрепляем этот баланса финансовыми документами и отчетами.

Вам предстоит:

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать аналитические решения и data-пайплайнов;
• разрабатывать и поддерживать работоспособности аналитических дашбордов (redash);
• анализировать данные с использованием статистических методов, проверять гипотезы;
• делать ревью кода и аналитических решений коллег;
• учувствовать в построении и развитии архитектуры DWH и контроля качества данных (DQ);
• взаимодействовать с продуктовыми, аналитическими и инженерной командами.

Вы нам подходите, если:

• ​​​​​​​Глубоко владеете SQL и аналитическими СУБД: ANSI SQL, PostgreSQL (включая работу с индексами и шардированными базами) и ClickHouse (понимание движков, архитектурных особенностей, сильных и слабых сторон). Опыт с Trino будет преимуществом;
• имеете опыт работы с распределёнными вычислениями и big data-стеком: pySpark/Spark SQL 3.0+ и практический опыт работы в Hadoop-экосистеме (включая HDFS, YARN, Hive, Iceberg), а также понимание архитектуры кластеров;
• имеете навыки автоматизации и оркестрации аналитических процессов: Airflow 2.0+ для построения и поддержки ETL/ELT- пайплайнов;
• уверенно владеете Python для аналитики и обработки данных: pandas/polars, numpy и библиотек визуализации (например, matplotlib, seaborn, plotly);
• понимаете архитектуру и принципы хранения данных: понимание различий между реляционными и NoSQL-хранилищами, моделей построения хранилищ данных (DWH), типов медленно меняющихся измерений (SCD типов 1-3), нормальных форм и современных подходов к управлению данными (Data Quality, Data Governance, Data Lineage);
• понимаете работу с потоковыми данными: REST API (GET/POST/PUT/DELETE) и Apache Kafka (сериализация, retention, форматы хранения, архитектура брокеров и лидов).

Условия для сотрудников:

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.