Senior NLP Specialist (GraphRAG/AgenticRAG)

Описание вакансии

Улучшение качества поиска по корпоративным данным через внедрение GraphRAG в систему Agentic RAG (DeepResearch) (ИИ помощник для руководителей Сбера)

Обязанности

Проектирование и настройка пайплайна извлечения сущностей и связей из структурированных и неструктурированных данных (NER, relation extraction)
Координация работы команды DE/DS для реализации end-to-end сервиса GraphRAG и вывода в промышленную эксплуатацию
Разработка стратегий построения и обновления knowledge graph для RAG-системы
Оптимизация graph traversal алгоритмов для улучшения релевантности поиска

Требования

Опыт работы с графовыми СУБД (Neo4j, ArangoDB, Neptune) и graph embeddings
Глубокая экспертиза в LangChain, LangGraph для построения RAG-систем и AI-агентов
Практический опыт вывода AI-сервисов в промышленную эксплуатацию
Опыт в Named Entity Recognition (NER) и Relation Extraction с использованием LLM
Знание методов graph neural networks (GNN) и их применения в RAG
Опыт работы с embedding моделями (sentence transformers, OpenAI embeddings) и векторными БД
Понимание архитектур RAG: naive RAG, advanced RAG, modular RAG, GraphRAG

Условия

возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор
ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
фитнес залы в офисах;
бесплатная подписка СберПрайм+;
скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа;
курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
детский отдых и подарки за счет Компании;
обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей