Стажер Data Scientist

Мы разрабатываем агентные RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.

У нас уже есть продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях. Перед нами стоит множество задач по исследованию новых и адаптации текущих подходов из индустрии.

Обязанности

• Улучшать методы измерения качества агентных систем: разметка, сбор бенчмарков и llm-as-a-judge
• Улучшать поиск за счёт обучения моделей и качества самих источников
• Оптимизировать и улучшать генерацию ответов
• Совместно с инженерами из команды выводить новые модели/подходы в прод.

Требования

• Знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей
• Уверенное знание python и различных фреймворк для ml/dl: pytorch, transformers, pymorphy и т.д
• Знание основ RAG: понимание для каких задач используется, какие проблемы решает и как реализовать базовый подход без использования langchain
• Владение базовым набором навыков для разработки: bash, git и тд
• Пет-проекты/соревнования по решению задач из NLP: текстовая классификация, суммаризация, поиск и т.д.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис, 40 часов
• Очное обучение на 4 курсе бакалавриата или 1-2 курсе магистратуры
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.