MLOps junior+

разрабатывать и оптимизировать CI/CD-конвейеры для автоматизации процессов обучения, тестирования, валидации и развёртывания моделей;

взаимодействовать с командой мониторинга с целью отслеживания производительности моделей, деградации качества и выявления аномалий в данных;

настраивать pipeline’ы данных (Data Pipelines) для подготовки, очистки, версионирования и доставки данных в ML-конвейеры;

проводить A/B-тестирование и canary-релизы моделей для безопасного развертывания обновлений в продакшн;

следить за ML Governance и Compliance — аудит, контроль доступа, документирование экспериментов и соответствие требованиям безопасности;

поддерживать скейлинг и оркестрацию ML-нагрузок в on-premise средах.

высшее техническое образование или эквивалентные знания;

опыт работы в MLOps / DevOps от 1 года до 3 лет;

уверенные навыки работы с Linux и контейнерами Docker;

опыт настройки CI/CD (GitLab CI, ArgoCD и др.);

владение Python (желательно опыт с Pandas, Scikit-learn, NumPy);

понимание жизненного цикла ML-моделей и этапов ML Pipeline;

опыт работы с Kubernetes (развёртывание, Helm Charts, мониторинг);

базовые знания Terraform / Ansible или других инструментов IaC;

понимание принципов мониторинга ML-моделей и данных (Prometheus, Grafana, Evidently AI и др.).

работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.);

официальное трудоустройство согласно ТК РФ;

режим работы - удалённый по РФ;

ДМС со стоматологией с первых недель работы;

по пятницам - сокращённый рабочий день (до 16:45), перед гос.праздниками рабочий день короче на час;

по-настоящему масштабный и интересный проект: в команде более 130 человек (архитекторы, девопсы, дата инженеры, разработчики, дата сайентисты и т.д.), высокотехнологичный ИТ-продукт, реализуемый на современном стеке.