Antifraud Data Analyst

Обязанности:

• Анализировать поведение клиентов и транзакционную активность для выявления мошеннических схем и аномалий.

• Разрабатывать и обучать antifraud-модели (ML, статистика, правила) на основе исторических данных.

• Формулировать, тестировать и внедрять бизнес-правила для предотвращения мошенничества.

• Выявлять закономерности и паттерны во взаимодействиях клиентов (в том числе с использованием графовых подходов).

• Оценивать эффективность действующих моделей и правил, проводить ретроспективные проверки и A/B-тесты.

• Работать с большими объёмами данных, проводить выгрузки, трансформации и анализ с использованием SQL и Python.

• Визуализировать результаты анализа и готовить отчёты в Excel для команд и стейкхолдеров.

• Сотрудничать с риск- и технической командами для выработки эффективных antifraud-решений.

• Участвовать в разработке и совершенствовании процессов мониторинга, алертинга и расследования кейсов мошенничества.

Требования:

• Уверенные знания Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib и др.).

• Опыт написания сложных SQL-запросов и работы с DWH.

• Владение Excel (в том числе сводные таблицы, формулы, визуализация).

• Понимание принципов машинного обучения и оценки моделей.

• Аналитическое мышление, внимание к деталям и инициативность.

Мы предлагаем:

• Удаленная работа с возможностью работать из комфортного офиса в Москва-Сити.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Адекватность руководства и демократичность процесса разработки.

• Возможность влиять на проект и вносить свои предложения.

• Гибкий рабочий график для оптимального баланса между работой и личной жизнью.

• Гибкое оформление.