Python Trading Research Analyst-Аналитик-исследователь торговых стратегий (Python)

Описание
Мы ищем умного, любознательного и аналитически мыслящего junior-исследователя, который присоединится к нашей трейдинговой команде. Если вы любите работать с Python, изучать рыночные данные и превращать цифры в инсайты — эта роль даст вам практический опыт в реальной среде торговли и исследования маркет-мейкинга.

О компании Freedx
Freedx — это новая криптовалютная биржа, созданная с целью обеспечить простой, безопасный и инновационный торговый опыт. Наша команда состоит из опытных специалистов в сфере криптовалют, финансов и технологий, объединённых общим стремлением формировать будущее цифровых финансов.

Наша миссия — стать самым надёжным и доверенным обменником, который даёт пользователям свободу уверенно и эффективно управлять своими цифровыми активами. Безопасность, прозрачность и масштабируемость лежат в основе всего, что мы делаем. Мы непрерывно внедряем инновации, чтобы соответствовать потребностям трейдеров, предлагая современные инструменты и сервисы, которые помогают нашим клиентам достигать финансовых целей.

Присоединяйтесь к нам, чтобы вместе переопределять стандарты торговли цифровыми активами и привносить настоящую свободу и надёжность в криптомир.

Ваши задачи

1. Анализ рыночных данных

• Анализировать данные ордербука: спреды, глубину, уровни ликвидности.
• Изучать микроструктуру рынка (потоки ордеров, паттерны волатильности).
• Анализировать поведение рынка в различных волатильностных режимах.
• Изучать базис, фондирование, контанго/бэквордацию, кросс-биржевые отклонения.

2. Статистическое моделирование

• Создавать базовые статистические модели для выявления смены режимов и кластеров волатильности.
• Исследовать взаимосвязи между признаками и реализованным PnL.
• Разрабатывать простые метрики оценки качества рынка и ликвидности.

3. Исследование методов машинного обучения

• Применять ML-методы к данным ордербука и задачам краткосрочного прогнозирования цены.
• Оценивать стабильность моделей, влияние задержек и риски переобучения.

4. Анализ алгоритмов

• Тестировать гипотезы и идеи от трейдеров.
• Структурировать результаты в модели, которые могут использоваться в продакшн-стратегиях.

5. Бэктестинг и симуляции

• Создавать лёгкие симуляционные среды для маркет-мейкерских и направленных стратегий.
• Тестировать вариации стратегий в разных рыночных условиях.
• Моделировать эффективность хеджирования между биржами/инструментами.
• Проводить стресс-тесты на основе сценариев (рост волатильности, ценовые аномалии, снижение ликвидности).

Требования

• Отличное владение Python: pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels.
• Понимание ML-методов для временных рядов или данных микроструктуры.
• Прочная база в статистике: распределения, дисперсия, регрессии, теория вероятностей.
• Опыт создания моделей для предсказания, классификации или кластеризации (учёба, проекты или работа).

Будет плюсом

• Опыт использования глубокого обучения для временных рядов (PyTorch или TensorFlow).
• Знание PostgreSQL/TimescaleDB для работы с большими данными.
• Опыт анализа тик-данных или Level-2 данных с Binance/KuCoin/Bybit и др.
• Понимание крипторынков или принципов маркет-мейкинга.

Кто вы

• Любите решать аналитические задачи.
• Получаете удовольствие от исследования данных и поиска закономерностей.
• Быстро учитесь и берёте ответственность за результаты.
• Хотите развиваться в торговых исследованиях и количественном моделировании.

Преимущества

• Работа в полностью удалённом формате.
• Гибкие варианты выплат — зарплата в долларах США или криптовалюте (USDT / USDC).
• Доступ к реальным торговым стратегиям и процессам принятия решений.
• Непрерывное менторство от опытных трейдеров и квантов.
• Работа над высоконагруженной инфраструктурой, используемой на глобальных крипторынках.
• Возможность расти вместе с быстрым масштабированием компании и продуктов.

Обратите внимание: заявки должны быть поданы на английском языке, резюме на других языках рассматриваться не будут.