Ведущий разработчик по backend-разработке и AI-решениям

Вам предстоит:

• Разработка и развитие серверных модулей и API для веб- и мобильных приложений на Python (Flask, FastAPI);
• Проектирование и поддержка архитектуры микросервисов, работающих в среде Docker;
• Настройка и администрирование процессов CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI);
• Интеграция с внешними сервисами и корпоративными API, обеспечение надежности и безопасности обмена данными;
• Оптимизация запросов к базам данных (PostgreSQL, MongoDB), разработка процедур миграции и преобразования данных;
• Разработка решений на базе искусственного интеллекта и машинного обучения для бизнес-задач компании:
  • Аналитика и прогнозирование продаж;
  • Распознавание изображений (например, фото полок и холодильников с продукцией компании);
  • Автоматизация внутренних процессов с использованием ML/AI;
• Создание MVP и прототипов AI-решений, тестирование гипотез и внедрение их в бизнес-процессы;
• Выступать технологическим визионером — продвигать использование AI-технологий, искать новые направления применения искусственного интеллекта для повышения эффективности компании;
• Поддержка документации (Swagger/OpenAPI, технические спецификации) и участие в code review;
• Мониторинг и поддержка production-среды, устранение инцидентов и оптимизация производительности.

Для нас важно, чтобы вы знали и умели:

• Python (Flask, FastAPI, asyncio, aiohttp) — на уровне продакшн-разработки;
• Docker, Docker Compose — опыт построения микросервисной архитектуры;
• CI/CD — практический опыт с GitHub Actions, GitLab CI;
• PostgreSQL, MongoDB — оптимизация, миграции, работа с большими объемами данных;
• Принципы REST, OpenAPI, Swagger;
• Опыт работы с библиотеками pandas, scikit-learn, OpenCV, PyTorch или TensorFlow будет значительным плюсом;
• Навыки построения AI/ML-пайплайнов, экспериментов и развертывания моделей;
• Знание методов и средств проверки работоспособности программных решений (unit/integration testing);
• Умение разрабатывать и документировать технические решения;
• Желание развиваться в направлении AI-инженерии и MLOps, сочетая инженерное и исследовательское мышление;
• ВАЖНО: высшее образование в области информационных технологий, математики, физики, инженерии или в смежной области;

Будет преимуществом:

• Опыт работы с облачными решениями (AWS, GCP, Yandex Cloud, VK Cloud);
• Участие в разработке MVP и запуске пилотных AI-проектов;
• Опыт интеграции моделей компьютерного зрения в продакшн;
• Понимание принципов DevOps и MLOps;
• Готовность к роли технологического амбассадора в команде.

Мы рады предложить:

• интересные задачи в крупной компании;
• 100% белая заработная плата, оформление по ТК;
• полис ДМС, включая стоматологию, после испытательного срока;
• страхование от несчастных случаев и критических заболеваний;
• оплата мобильной связи;
• ежегодная индексация заработных плат;
• гибридный график работы.