Ведущий Python-разработчик

Градиент

Ведущий Python-разработчик

Москва, Малая Калужская улица, 15с5

Метро: Ленинский проспект

Описание вакансии

О проекте:

Мы занимаемся разработкой и моделированием фотонных интегральных схем для систем искусственного интеллекта. Мы создали комплексный фреймворк на Python для симуляции фотонных ускорителей, который включает моделирование оптических компонентов, различные архитектуры (Cross-bar, SVD), детальный анализ шумов и оценку производительности.

Мы ищем опытного Python-разработчика, который станет техническим лидером в области разработки ПО. Ваша главная задача - привести нашу кодовую базу в порядок, внедрить лучшие инженерные практики и взять на себя ответственность за архитектуру, стабильность и производительность фреймворка, позволяя исследователям сфокусироваться на математике и физике.

Задачи:

  • Развитие и поддержка архитектуры фреймворка для симуляции фотонных схем. Рефакторинг существующего кода с целью повышения его модульности, читаемости и поддерживаемости.

  • Профилирование и оптимизация узких мест в коде, особенно в модулях векторизованных вычислений (NumPy), для ускорения пакетных симуляций.

  • Настройка CI/CD пайплайнов, внедрение практик автоматизированного тестирования (unit, integration) и статического анализа кода.

  • Управление зависимостями, версионирование и документирование кода. Ответственность за чистоту и порядок в Git-репозитории.

  • Превращение моделей и алгоритмов от инженеров-исследователей в стабильный, тестируемый и масштабируемый код. Вы будете мостом между научными идеями и их качественной программной реализацией.

Требования:

  • Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет.

  • Глубокое знание Python 3.x, его стандартной библиотеки и экосистемы. Уверенное владение NumPy, SciPy для научных и высокопроизводительных вычислений.

  • Понимание принципов ООП, паттернов проектирования и умение применять их на практике для построения гибкой архитектуры.

  • Практический опыт написания тестов (pytest, unittest) и настройки систем непрерывной интеграции (CI/CD, например, GitLab CI или GitHub Actions).

  • Уверенное владение Git, включая опыт работы с ветками, код-ревью и решением конфликтов.

  • Способность быстро разбираться в сложном наукоёмком коде (физика, математика), умение отделять логику алгоритма от инженерной реализации.

  • Технический английский (чтение документации, статей).

Преимущества:

  • Опыт оптимизации высоконагруженных вычислений на Python.

  • Опыт менторства или проведения код-ревью для коллег с менее выраженным программистским бэкграундом.

  • Опыт работы с системами конфигурации (YAML) .

  • Знакомство с фреймворками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow) будет плюсом.

Формат и условия:

  • Прямое влияние на архитектуру и результаты, короткие итерации, минимум бюрократии.

  • Ежегодный оплачиваемый отпуск – 28 календарных дней.

  • Медицинская страховка (ДМС) – после испытательного срока.

  • Страховка от несчастных случаев.

  • Конкурентная заработная плата, перспективы профессионального развития в междисциплинарной команде специалистов.

  • Выходной день в честь дня рождения.

  • Полная занятость: гибридный формат, 40 часов в неделю. Офис в Москве, м. Шаболовская.

  • Возможность участия в реальном высокотехнологичном проекте по созданию передового ПО для моделирования фотонных систем ИИ.

Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию