Проект:
Ищем опытного руководителя в техническую команду развития 2-х продуктов на MLOps-экспертизы:
- Платформа распознавания и валидации документов
- Система немодельных сервисов и алгоритмов
Основной стек:
Jupyterhub/Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core/Kserve, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker,Kubernetes, longhorn, minio, jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch
Ваша зона ответственности:
- Глубоко погружаться в процессы развития 2х продуктов
- Управлять командами, отвечать за качество релизного цикла
- Управлять ожиданиями заказчиков
- Планировать спринты, отвечать за реализацию в срок и согласно DoD
- Проактивно решать потенциальные инфраструктурные проблемы
- Самому погружаться в архитектуру и разработку
- Структурноый подходить к краткосрочному и среднесрочному планированию с использованием Jira, организация работы с тех долгом
Необходимые навыки:
- Опыт управления 2-мя командами разработки на Python от 5 человек от 3х лет
- Опыт проведения 1-1, составление ИПР, правил онбординга и тд
- Понимание продуктового подхода, мышление беклогом от года
- Опыт погружения в инфраструктурные задачи - k8s, devops, ci/cd
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Понимание ML/MLOps-стека будет преимуществом
- Опыт в enterprise-компаниях будет преимуществом
- Самостоятельность в доведении задач до результата
- Проактивность и инициативность в предложениях по техническим решениям
- Полное погружение в инфраструктуру и команду
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата вместо решения конкретно поставленной задачи