Продуктовый/маркетинговый аналитик

Алматы, улица Климента Тимирязева, 42/6к34/1

Метро: Алатау

Описание вакансии

Большой финтех-продукт (мобильные и веб приложения, крипто-кошелек, marketplace, банковские API, мультивалюта и мультиаккаунт, Event Sourcing, AML/KYC процессы, масштабная аудитория EMEA и СНГ).

Обязанности:

Построение продуктовой, маркетинговой и событийной аналитики для мобильных и web-приложений
Разработка и поддержка дашбордов, организация витрин и озёр данных для бизнес-пользователей и команды
Сбор, верификация и анализ метрик: DAU, MAU, Retention, TPV, ARPU, LTV, Churn, Complaint Rate, Fraud Rate и др.
Построение SQL/OLAP-отчетов, сегментаций, когор, аналитических витрин
Маркетинговая аналитика: CAC, CPA, LTV, A/B эксперименты, анализ каналов привлечения и монетизации
Поддержка качества данных, организация озера данных (Data Lake), интеграция внешних данных (Data Fusion)
Автоматизация ETL, настройка BI-инфраструктуры, ведение аналитических баз (PostgreSQL, BigQuery, Clickhouse, Metabase и пр.)
Создание и поддержка отчетности для compliance, product, marketing, C-level презентаций
Внедрение best practices по хранению, обновлению, валидации, унификации и безопасности данных

Требования:

Глубокий опыт продуктовой, маркетинговой и событийной аналитики в B2C, финтех или e-commerce
Отличное владение SQL (PostgreSQL, Clickhouse и пр.), опыт построения аналитических витрин, озер и дата-мартов
Опыт работы со сквозной аналитикой (end-to-end), событийными цепочками, конструированием CJM/JTBD по данным, построением маркетинговых/продуктовых воронок
Уверенное использование BI-инструментов: Metabase, Power BI, Tableau, Google Data Studio и др.
Навыки организации ETL/ELT процессов, интеграции с BigQuery/Redshift/Athena, Data Fusion с внешними источниками
Владение Excel, Python (Pandas/NumPy/matplotlib), участие в автоматизации отчетности, визуализации данных
Умение создавать прозрачные, понятные и визуально эффективные отчеты, дешборды, презентации для C-leve/CPO/PMM
Опыт проведения A/B тестов, когорного анализа, retention-карт, построения рекомендаций и гипотез
Базовые навыки администрирования, проектирования и оптимизации аналитических БД, Data Warehouse/Data Lake
Знание compliance-требований (KYC/AML, GDPR), принципов информационной безопасности
Владение английским языком для работы с документацией и коммуникации внутри международной команды

Условия:

Официальное трудоустройство по ТК РК;
Своевременная заработная плата;
Фиксированный график работы 5/2 с 9.00 до 18.00;
Удобное расположение офиса;
Профессиональная команда, обучение;
Компанией предоставляется абонемент в тренажерный зал или медицинское страхование после прохождения ИС

Посмотреть контакты работодателя