Экономист аналитик

Требования:

• высшее образование (математика/экономическая кибернетика, преимущество кандидатам со знаниями в области математического моделирования и анализа данных);
• опыт работы в построении и валидации модели данных,
• опыт работы в казначействе, в подразделении риск-менеджмента;
• опыт работы с большими массивами данных.

Обязанности:

• построение модели чувствительности объемных показателей к изменению процентной ставки, формирование трансфертных кривых;
• построение оптимизационной модели баланса;
• построение моделей поведения основных типов продуктов со встроенной опциональностью (досрочное погашение кредитов/досрочный отзыв депозитов);
• разработка системы оперативного мониторинга в BI интерфейсе по риску ликвидности, процентному риску, автоматическое отслеживание ключевых показателей и генерация предупреждений при приближении к предельным значениям;
• встраивание результатов моделей (прогнозов) в отчеты (предиктивная аналитика).

Компетенции:

• построение системы дэшбордов, BI;
• Python, Anaconda, Streamlit, API;
• ML (ARIMAX, DBscan, Decision tree, нейросети);
• сопровождение ПО по обеспечению системы;
• трансфертного ценообразования сбор и очистка данных;
• факторный анализ данных,
• кластеризация данных;
• выбор основных факторов влияния на основании статистических критериев, самостоятельный выбор методов анализа данных.

Личностные качества:

• аналитический склад ума;
• внимательность и аккуратность с деталями;
• самостоятельность и креатив;
• целостность восприятия сложных объектов;
• умение находить закономерности.