Специалист по машинному обучению (middle)

Чем предстоит заниматься

• Cоздавать, внедрять и дорабатывать модели команды Скоринга (PD, Антифрод, Социальная инженерия, Модели дохода, Модели банкротства, Поведенческое моделирование)

• Разрабатывать внутренний DS-фреймворк, обогащать Feature Store

• Работать на платформе конфиденциальных вычислений
• Вести R&D-проекты с нуля до стадии рабочего MVP: применять NLP и LLM для NER и автоматизированной разметки, проводить глубокое моделирование последовательностей, моделирование соц. графов
• Анализировать большие данные, выполнять геоаналитику
• Находить wow-инсайты и создавать красивую визуализацию, быть голосом данных

Стек

• Работа с большими данными: HDFS, PySpark, Hue, YARN, Cloudera
• Разработка моделей на Python, автоматизированная продуктивизация
• Гибкая ML-платформа с развитыми MLOps-инструментами
• Хранение и версионирование кода в Gitlab

Что для этого нужно

• Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики, компьютерных наук
• Опыт работы от 2 лет в области машинного обучения и анализа данных (в том числе, NLP)
• Продвинутый Python (+ ML-библиотеки) и SQL, опыт с PySpark будет плюсом
• Навыки работы с Linux/Unix и Git
• Будет плюсом широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом, знание текущих SOTA-архитектур, актуальных архитектур нейронных сетей