Ищем стажёра в команду Insights — на задачи по поиску инсайтов в слабо структурированных данных. Например, по обращениям в колл-центр — выявить типовые проблемы, с которыми обращаются люди. Или по отзывам с маркетплейсов — понять, что пользователи ценят в наших умных устройствах.
Для решения таких задач мы используем весь доступный инструментарий: LLM, эмбеддеры, алгоритмы кластеризации, ML-классификаторы. Мы называем это LLM-supported аналитикой.
Обязанности
В процессе стажировки вы научитесь:
- быстро строить MVP для NLP-задач
- работать с LLM
- извлекать инсайты из неструктурированных данных
- прокачаете аналитику и навыки работы с данными
- изучите алгоритмы кластеризации на практике
Требования
- в том числе студент последних курсов бакалавриата, в том числе студент магистратуры или аспирантуры
- знание Python
- опыт работы с pandas
- умение строить визуализации
- навык промптить LLM
- уверенный пользователь Cursor
- и, самое главное — горящие глаза и желание работать
Условия
- гибридный или удаленный формат работы
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров