DWH Lead

Мы ищем Lead Data Engineer в команду по работе с данными.

​​Обязанности:

• ETL/ELT конвейеры данных: проектирование, построение и поддержка надёжных и масштабируемых дата-пайплайнов, интеграция данных из различных источников для аналитики и отчётности;
• Управление архитектурой: контроль и оптимизация архитектуры данных, включая хранилища данных;
• Руководство командой: лидерство, наставничество и коучинг команды инженеров по данным, создание среды сотрудничества и внедрение лучших практик в области инженерии данных;
• Управление данными: внедрение политик и практик для обеспечения качества данных, конфиденциальности и соответствия отраслевым стандартам;
• Сотрудничество: тесное взаимодействие с аналитиками, владельцами продуктов, руководителями команд, архитекторами и другими заинтересованными сторонами для понимания требований к данным и предоставления действенных аналитических решений;
• Технические инновации: отслеживание новых технологий и трендов в области данных, стимулирование постоянного улучшения инфраструктуры и процессов обработки данных;
• Оптимизация производительности: проведение тюнинга производительности, устранение сложных проблем с данными и обеспечение целостности данных в системах;
• Infrastructure as Code (IaC): применение принципов IaC для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой данных;
• Управление проектами: руководство проектами в области дата-инжиниринга от идеи до внедрения, обеспечение их соответствия целям и срокам организации.

Требования:

• Опыт руководства командами, менторства, управления проектами;
• Опыт: 5–10 лет опыта работы в области дата-инжиниринга, включая не менее 2–3 лет на позиции лида или руководителя;
• Технические навыки: ClickHouse: минимум 1 год практического опыта работы;
• Продвинутые знания SQL для создания запросов и работы с реляционными базами данных;
• Экспертиза в решениях для построения хранилищ данных (например, ClickHouse, Snowflake, Redshift, BigQuery);
• Глубокое понимание ETL/ELT процессов и инструментов (Apache Airflow, Informatica, Azure Data Factory);
• Знание распределённых систем, моделирования данных и проектирования баз данных;
• Сертификаты (желательно): AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer или аналогичные сертификаты.

Предлагаем:

• Мы международная команда молодых специалистов;

• Поддерживаем рост своих сотрудников и растём, как компания;

• 25 дней оплачиваемого отпуска, компенсация больничного и дополнительно 3 sick days в году;

• Гибкий рабочий график и частичный home office (мы командные игроки, но ценим твое личное время);

• Возможность удаленной работы;

• Заинтересованы в твоем профессиональном росте и постоянном обучении, предоставляем доступ к внутренней базе знаний, проводим митапы и тимбилдинги, обучаем новым технологиям.