Команда AVO SERVICES AND TECHNOLOGY создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания.
Обязанности:
- Разработка и валидация фичей для Feature Platform;
- Проверка значимости и влияния фичей на модель;
- Оптимизация и улучшение существующих фичей;
- Добавление новых отчетов и обеспечение доступности фичей в процессе инференса;
- Вовлечение в моделирование и взаимодействие с ML-командой.
Требования: - Высшее образование в области математики, прикладной статистики, компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин.
- Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist / Feature Engineer / ML Engineer.
- Отличные знания Python, SQL и инструментов для обработки данных (pandas, NumPy или аналогичные).
- Опыт работы с DWH и реляционными базами (Greenplum, PostgreSQL).
- Знание принципов построения и использования Feature Store / Feature Platform (желательно опыт работы с Feast или аналогами).
- Понимание ML-pipeline и взаимодействия этапов подготовки данных, обучения и инференса.
- Навыки оценки качества признаков: значимость, устойчивость, влияние на модель.
- Опыт оптимизации вычислений, профилирования и повышения эффективности фичей.
- Знание инструментов для управления версиями и CICD.
Условия: - Официальное трудоустройство
- Релокация с нашей помощью в Ташкент
- Конкурентоспособная оплата труда
- Офис в центре города
- Работа с командой профессионалов
- График работы 5/2