Data Analyst

• Умение писать SQL-запросы (в любом синтаксисе, на уровне получения и первичной обработки данных);
• Уверенное знание Python (обработка, визуализация, стат. пакеты);
• Практический навык решения ML-задач (регрессия, классификация, сегментация, обработка текстов и т.п.);
• Знание статистики (прежде всего, понимать, как оценивать A/B-тесты, снижать дисперсию и т.п.);
• Большим плюсом будет знание Causal Inference;
• Опыт работы с любым BI-инструментом визуализации (Tableau, Power BI, Superset и др).
• Аналитический склад ума (умение отвечать на конкретные потребности бизнеса используя данные, умение осуществлять Drill-down анализ).
• Опыт работы Data Analyst не менее 2-х лет (с решением схожих задач);
• Опыт проведения А/Б тестов и генерации гипотез;
• Умение понятно доносить результаты своего анализа до аудитории.

Тебе предстоит:

• Оценивать запускаемые акции и инициативы;
• Готовить предложения по улучшению методологии оценки;
• Интерпретировать данные: искать закономерности, аномалии, декомпозировать;
• Оценивать A/B-тесты, а также заниматься генерацией и проверкой гипотез;
• Строить отчеты, дашборды;
• Заниматься построением прогнозов различных метрик;
• Драйвить data-driven культуру в компании через обучение коллег и поиск новых подходов и инструментов для решения задач.

Мы предлагаем:

• Работу в глобальной компании с амбициозными целями и масштабными задачами (планируем кратный рост пиццерий и кофеен к 2026).
• Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность.
• Гибкий формат. Можно работать из дома или офиса в Москве/Санкт-Петербурге/Алматы.
• Прозрачные условия. Конкурентная зарплата, возможности для роста и развития.
• Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng.
• Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.