Бизнес-аналитик (маркетинг)

Москва, Малый Златоустинский переулок, 3с3

Метро: Китай-город

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Проводить регулярную аналитику, строить дашборды и воронки, предоставлять отчетность по маркетинговым активностям;
Измерять ключевые показатели бизнес-процессов, строить понятные и удобные для принятия управленческих решений дашборды и отчеты;
Выстраивать системы метрик для отслеживания целевых показателей в рамках инициатив;
Делать оценку влияния рекламных активностей на такие метрики;
Участвовать настройке и развитии проекта сквозной аналитики;
Проводить анализ и оценку эффективности маркетинговых и рекламных активностей;
Анализировать динамику рекламных активностей и составлять прогноз лучших источников траффика;
Работать над автоматизацией аналитических процессов – превращать долгие ручные операции в удобные функциональные решения;
Заниматься сверкой данных: по разным источникам данных – TrackAd, CRM, рекламные кабинеты и системы аналитики, важно с помощью SQL и других инструментов приводить всё это к единообразному и корректному виду для прозрачности результатов;
Повышать качество данных совместно со смежными командами;
Взаимодействовать с внутренними подразделениями: с веб-аналитиками, отделом финансов, разработки, маркетинга, Big Data и внутренними продуктами.
Сопровождать аналитикой проекты маркетинга, оценивать эффективность вложений в рекламу, формировать долгосрочные и краткосрочные цели, вести роадмап, нанимать и развивать команду;
Улучшение показателей конверсии в воронке девелопмента (на всех этапах единой сквозной конверсии рекламы - сайт - звонок - ЛК - встреча - сделка - повторная сделка - услуги эксплуатации);
Максимально точно принимать решение по тому, как тратить деньги на рекламу.

Требования:

Глубокий аналитический опыт в интернет-проектах. Можешь поделиться интересными кейсами из своей практики, как аналитика принесла пользу бизнесу;
Понимание, как устроены каналы диджитал-маркетинга: какие задачи решают, какие инструменты используют, какие есть возможности и ограничения;
Знание основ веб-аналитики и базовых метрик (посетители, сессии, хиты, источники);
Понимание терминологии (CPL, ROI, ДРР, когорты и др.);
Знание, как работает бренд-маркетинг и бренд-аналитика;
Опыт работы с коллтрекингом и сквозной аналитикой;
Уверенные знания Яндекс.Метрики;
Владение инструментами аналитики: SQL(представления, оконные функции), Python(pandas, requests, sklearn), мат. статистика, фреймворки проверки гипотез;
Продвинутое знание математической статистики (A/B-тесты, корреляция, регрессия);
Опыт работы с облачными инфраструктурами: Яндекс.Облако, Google Cloud, AWS и т.д.;
Опыт организации обмена данными между различными информационными системами;
Опыт разработки дашбордов (BI-аналитики): Tableau, Power BI, DataLens, Looker Studio и др..