Data Engineer

Что предстоит делать:

• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы в Airflow

• Интегрировать новые источники данных (CRM, API, логи)

• Оптимизировать производительность запросов и пайплайнов

• Обеспечивать качество данных и настраивать мониторинг

• Участвовать в проектировании архитектуры данных

Что важно для нас:

• Опыт работы с SQL (JOINs, CTE, оконные функции)

• Практические навыки Python (pandas, requests)

• Опыт разработки DAG-ов в Airflow

• Знание принципов ETL/ELT и работы с API

• Базовые навыки работы с Docker

• Опыт настройки мониторинга (Grafana и etc)

Будет плюсом:

• Опыт с Kubernetes, GitLab CI/CD

• Знание облачных платформ (AWS/GCP/Yandex Cloud)

• Опыт работы с инструментами Data Quality (например, Great Expectations)

• Понимание BI-инструментов (DataLens, Metabase)

Этапы:

• Интервью с рекрутером
• Техническое интервью с Team Lead
• Интервью с CDO