Backend Python-разработчик

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Сейчас мы приглашаем Backend Python-разработчика к нам на проект.

Основные задачи:
- Проектирование и реализация пайплайнов из микросервисов;
- Работа с корпоративными API, очередями и системой CI/CD в крупном бизнесе;
- Обеспечение стабильности, производительности и отказоустойчивости сервисов.

Разработка и сопровождение микросервисов:
- Сервис парсинга документов (PDF, DOC, DOCX) с извлечением структурированных данных;
- Сервис векторизации текстов для семантического поиска;
- Сервис оркестрации ML‑пайплайнов с управлением состояниями;
- API‑Gateway для внешних интеграций.
- Интеграция и работа с LLM:
- Интеграция с корпоративным LLM‑API (управление лимитами, очередями, rate limiting);
- Оптимизация затрат на LLM (батчинг, кэширование, оптимизация промптов);
- Обработка, валидация и парсинг ответов LLM (JSON), реализация fallback‑стратегий при недоступности;
- Надёжность и устойчивость:
- Реализация retry‑механизмов с экспоненциальным бэкоффом;
- Идемпотентность операций, graceful degradation при сбоях внешних сервисов;
- Настройка мониторинга и алертинга ключевых метрик.
- Оптимизация производительности:
- Асинхронная обработка для высокой пропускной способности;
- Кэширование векторов и результатов LLM;
- Оптимизация запросов к БД (индексы, батчинг), подготовка к горизонтальному масштабированию.

Требования (обязательно):
- Уверенные знания и опыт разработки на Python (FastAPI, asyncio, pydantic);
- Практический опыт с Kafka (работа с семантикой exactly‑once, транзакционные продюсеры);
- Опыт проектирования и использования REST API, работы с корпоративными API и очередями;
- Владение PostgreSQL и/или MongoDB: оптимизация запросов, индексирование, батчинг;
- Понимание и опыт организации CI/CD в крупной среде;
- Знание принципов rate limiting, мониторинга метрик (latency, throughput, error rate) и работы с алертами;
- Базовые навыки работы с Kubernetes (развёртывание, скейлинг);
- Опыт интеграции с LLM и практики промпт‑инжиниринга;
- Опыт работы с aiokafka или аналогичными асинхронными клиентами Kafka;
- Понимание стратегии кэширования векторов и систем семантического поиска;
- Опыт построения надёжных оркестраторов пайплайнов (с сохранением состояний, транзакциями).​​​​​​​
-Готовность к работе в гибридном графике (1 день в неделю в офисе, на м. Технопарк)

Что мы предлагаем:
-Трудоустройство по ТК/СЗ.
-Гибридный график.
-Работа с современными и передовыми технологиями.
-Широкие возможности для профессионального и карьерного роста.

В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой!​​​​​​​