Python-разработчик

Мы запускаем новое R&D-направление с амбициозной целью: превратить голосовое общение с клиентами в главный источник данных для принятия стратегических решений в компании. На старте вы будете ключевым разработчиком, который с нуля создаст платформу для анализа тысяч расшифровок переговоров с помощью современных методов ML и NLP.

Наш стек: Python, ML/NLP (spaCy, BERTopic, Sentence Transformers), PostgreSQL, Qdrant, MinIO, Docker, Streamlit. Мы используем только on-prem / open-source решения.

Это возможность оказать огромное влияние на бизнес, увидеть результат своей работы и заложить основу для будущей команды AI-специалистов.

Обязанности:

• ​​Разрабатывать с нуля end-to-end пайплайн обработки и анализа текстовых данных: от приема сырых JSON-расшифровок до визуализации инсайтов.
• Интегрировать и донастраивать современные open-source ML-библиотеки для задач NLP: тематическое моделирование, семантический поиск, кластеризация.
• Проектировать и реализовывать надежную инфраструктуру хранения и обработки данных (реляционные и векторные БД, объектные хранилища).
• Создавать интуитивно понятные дашборды и инструменты для аналитиков и менеджеров продукта.
• Активно участвовать в проектировании архитектуры, выборе технологий и формировании roadmap продукта.

Технологический стек, который ждем:

Обязательно:

• Глубокое знание Python 3.x и асинхронного программирования.
• Опыт построения ETL/ELT пайплайнов и работы с данными (Pandas, NumPy).
• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) и написания сложных SQL-запросов.
• Сильный опыт работы с Docker и Docker Compose.
• Понимание принципов ML и практический опыт применения готовых библиотек (scikit-learn, spaCy, Hugging Face transformers и т.д.).

Желательно:

• Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Weaviate, Milvus) или объектными хранилищами (MinIO, S3).
• Опыт создания дашбордов (Streamlit, Plotly Dash, Grafana).
• Опыт развертывания и настройки open-source ML-моделей для обработки речи (Whisper, SpeechBrain) или текста.

Что нам важно:

• Проактивность. Способность самостоятельно принимать решения и предлагать решения, а не просто выполнять задачи.
• Ориентация на результат. Понимание, как ваша работа влияет на бизнес-метрики.
• Системное мышление. Умение проектировать не просто скрипты, а отказоустойчивые и масштабируемые системы.
• Гибкость. Готовность работать в условиях стартапа внутри большой компании, где процессы еще формируются.

Что мы предлагаем:

• Гибкий гибридный график работы.
• Оформление по ТК РФ, оклад + годовой бонус.

• Мы предоставляем реальную возможность проявить инициативу. Ты можешь делать свои проекты, возглавлять их, брать на себя большую ответственность.
• Уникальную культуру компании, которая дает тебе много свободы и тот уровень ответственности, который ты готов принять.

Этапы отбора:

• Откликнитесь на вакансию.
• Созвонитесь с Hr-менеджером для телефонного интервью.
• Сделайте тестовое задание.
• Приезжайте в офис на интервью с руководителем.
• Получите оффер!