Data Center Network Engineer (Иностранный банк)

Цифровые Привычки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера. Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров
Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам.
Люди — самый ценный актив.
Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут.
Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать.
Количество наших проектов растет, как растет и наша команда.

Мы ищем Data Engineer, который поможет нам строить надежные и масштабируемые дата-пайплайны, работать с DevOps-подходами в обработке данных и оптимизировать SQL-запросы. Если вам интересны работа с большими данными, ETL/ELT-инструменты и вы знаете, как эффективно взаимодействовать с Data Scientists и BI-аналитиками, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Обязанности:

• Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны с использованием современных инструментов

• Работать с Hadoop, Data Warehouse и Data Lake, понимать их различия и применять в зависимости от задач

• Применять DevOps-подходы для автоматизации и управления процессами обработки данных

• Работать с Apache Spark и Airflow, обеспечивать их стабильное развертывание в продакшене

• Сбор данных с помощью SQL (преимущественно из БД Oracle, PostgreSQL), настраивание процессов, сбор из разных источников данных и проведение первичной обработки

• Оптимизировать SQL-запросы, управлять транзакционными и аналитическими нагрузками

• Взаимодействовать с Data Scientists и BI-аналитиками, участвовать в code review data-проектов

• Опыт работы с ETL/ELT-инструментами и построением дата-пайплайнов

• Знание Hadoop, Data Warehouse, Data Lake

• Опыт в DevOps-практиках, знание инструментов для Data Engineering

• Умение работать с Apache Spark и Airflow

• Глубокое понимание SQL, оптимизации запросов, различий между NoSQL и реляционными БД

• Навыки взаимодействия с Data Scientists и BI-аналитиками

Условия:

• Достойная заработная плата
• Трудоустройство по ИП, ГПХ, СЗ
• Формат работы - удаленный
• Работа по часовому поясу +2 часа от мск. вр.
• Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы
• Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании
• Возможность изучения английского языка
• Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)