Data Engineer (Middle+/Senior)

О компании:

Мы — 2UP, диджитал-агентство полного цикла. Занимаемся проектированием, разработкой и дизайном сложных интернет-проектов. ❤️
Мы предлагаем сотрудничество в формате аутстафф: для вас это означает официальное трудоустройство в 2UP, все гарантии и льготы IT-компании, но при этом — вовлечённость в проекты ведущих российских заказчиков.

Факты о нас:

• 10 лет на рынке;

• 80+ штатных специалистов;

• Лучший работодатель среди ИТ-компаний Ростовской области по версии HeadHunter (до 250 чел);

• Входим в ТОП-30 ИТ-компаний России по версии HeadHunter (до 250 чел);

• Входим в ТОП-50 работодателей по версии Хабр Карьеры (среди компаний до 100 чел);

• Спецприз конкурса SBER AI для стартапов в сфере искусственного интеллекта;

• Лучшая инновационная компания Ростовской области;

• Поддержка Агентства стратегических инициатив;

• Победители Премии Рунета в номинации «Разработка»;

• Аккредитованы Минцифры РФ;

• Зарегистрировали 4 патента в области искусственного интеллекта.

• Подключение к источникам бизнеса (ERP, CRM, биллинги, API, лог-шины) и консолидация данных.

• Разработка и поддержка надёжных конвейеров (batch/streaming) с оркестрацией, мониторингом и алертингом.

• Подготовка «ML-готовых» датасетов и фичей: схемы, форматы, версионирование.

• Проектирование и эксплуатация хранилищ (DWH, Data Lake, Lakehouse): партиционирование, компрессия, индексация.

• Настройка практик Data Quality: валидации, тесты, профили, SLA, контракты данных.

• Оптимизация стоимости и производительности: профилирование, кэширование, материализация.

• Интеграция ML/LLM-пайплайнов: работа с feature store, подготовка корпусов для RAG, использование векторных БД.

• Опыт работы в data-инженерии от 3 лет.

• Отличное владение SQL (аналитический, оконные функции, оптимизация).

• Уверенный Python для пайплайнов и утилит.

• Практический опыт работы с Airflow (DAG, зависимости, сенсоры, SLA, retries).

• Опыт проектирования слоёв данных и работы с S3-совместимыми стораджами.

• Понимание ML-пайплайнов (подготовка признаков и датасетов).

• Базовые знания по безопасности данных.

• Будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Nextflow/Prefect, знание облачных платформ (Yandex.Cloud, AWS, GCP).

• Трудовой договор;

• Удалённый формат работы без внутренней бюрократии;

• Льготы и меры господдержки для аккредитованных IT-компаний;

• Долгосрочные проекты (6+ месяцев);

• Возможность участвовать в развитии портфеля IT-решений для разных отраслей;

• Работа в сильной команде профессионалов, готовых делиться опытом.