Главная задача – построить надежный семантический слой: моделировать факты и размерности в DBT, документировать и тестировать их, обеспечивать согласованность расчетов;
Преобразование сырых данных из DL/DWH в структурированные и проверенные витрины, которые служат основой для бизнес-метрик (SLA, AHT, FCR, backlog) и управленческих решений.
Требования:
Высшее техническое образование;
Общий стаж: от 2–3 лет работы с данными (BI/аналитика/инжиниринг);
Специализация: минимум 1–2 года практического опыта именно с DBT (модели, тесты, snapshots, документация);
Базы данных: уверенный опыт работы с Postgres, Snowflake, BigQuery или ClickHouse (сложные SQL- запросы, оптимизация);
Моделирование данных: опыт построения фактов и размерностей (звезда, снежинка), понимание SCD (особенно SCD2);
Тестирование и качество: опыт применения встроенных DBT Tests + кастомных тестов;
Документация: практика ведения Data Catalog (DBT Docs, Confluence/Notion);
Желательно: опыт работы с Metabase/Grafana, построение SLA-метрик в BI, CI/CD для DBT.
Мы предлагаем:
График 5/2 гибкий начала рабочего дня;
Широкие возможности для развития - семинары, мастер – классы, корпоративная программа наставничества, программы для развития руководителей;
«Белая» заработная плата, гибкое начало рабочего дня и полное соблюдение ТК;
Профессиональное обучение за счёт Компании;
Изучение английского в офисе за счет Компании;
ДМС;
Компенсация затрат на занятия спортом;
Доступ к электронной библиотеке Альпина Диджитал для сотрудников;