Java-разработчик в команду рекомендательной системы в AI VK

Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK. Мы работаем с десятками миллионов пользователей, сотнями тысяч запросов в секунду и формируем персональные ленты в реальном времени с использованием сотен ML-моделей.

Мы успешно построили и поддерживаем бэкенд рекомендательной системы Дзена, а сейчас масштабируем наши решения на другие сервисы компании (VK Клипы, VK Видео): оптимизируем существующие модели и создаём новые, чтобы адаптировать сервисы к возросшей нагрузке и новым форматам контента, а также повысить качество выдачи.

Стек: Cassandra, Kafka, Java 21, Gradle 8, Gitlab & TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, SpringBoot, TestContainers.

Готовы предлагать как комбинированный формат работы из любого офиса в VK, так и удалённый из России и Беларуси.

Задачи

• Писать код на Java по всему стеку рекомендательной системы
• Совместно с ML-инженерами проектировать и внедрять сервисы для моделей ранжирования
• Развивать архитектуру под новые продукты
• Оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей

Требования

• Опыт коммерческой разработки на Java от трёх лет (или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java)
• Знание алгоритмов и основных структур данных
• Желание научиться или умеете работать с большими данными и высоконагруженными системами
• Интерес к технически сложным задачам и оптимизации кода

Будет плюсом

• Понимание ML
• Опыт работы с высоконагруженными системами и MapReduce