Задачей проекта является разработка с нуля системы по приему и обработке запросов клиентов на консультацию по финансовым операциям. Система должна поддерживать API для внешних интеграций, ЭЦП для вложений/запросов. Существует как фронтальная так и бэковая части, а также интеграции со смежными системами как внутри так и вне организации.
Используемый стэк технологий:
- приложения на основе Java, упакованные в docker и работающие на k8s
- сервера nginx, sowa, kafka
- системы хранения (форк PostgreSQL)
- DevOps (Jenkins, Git, Ansible)
- операционные системы Unix-like (RedHat).
Обязанности
- администрирование и сопровождение автоматизированных систем
- оперативное реагирование и решение нештатных ситуаций связанных с работой ПО
- исполнение заявок пользователей
- взаимодействие с разработчиком автоматизированной системы и смежными ИТ подразделениями по вопросам сопровождения
- выполнение работ по установке, настройке и поддержке тестового и промышленного ландшафтов
- настройка и поддержка интеграционных решений с взаимосвязанными системами
- организация мониторинга автоматизированной системы и актуализации его в ходе ее эксплуатации
- настройки прав доступа групп пользователей и ролей
- проведение приемных испытаний с оформлением соответствующей документации.
Требования
- опыт администрирования АС (автоматизированных систем)
- опыт работы с linux-системами (опыт администрирования Сentos, Debian, знание утилит: grep, find, less, chmod, systemctl, ping, netstat и др., понимание работы TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS)
- знание и владение SQL на хорошем уровне (умение пользоваться конструкциями соединения, агрегатными функциями, понимание для чего нужны индексы, триггеры, временные таблицы и т. д.)
- опыт работы с Jenkins, Jira, Openshift, k8s
- понимание принципов банковских операций
- опыт работы c пользователями, разработчиками, аналитиками.
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, формат работы - офис
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.