Разработчик обучающих материалов по алготрейдингу

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

Чем предстоит заниматься:

• Сформировать и развивать линейку образовательных материалов по алгоритмической торговле.
• Проектировать учебные планы: цели обучения, дорожные карты, модули, практики и критерии оценивания.
• Создавать контент в разных форматах: статьи, гайды, ноутбуки, примеры кода, задания и тесты, видеоуроки, вебинары, лайвкодинг-сессии.
• Разрабатывать практику: лабораторные в Jupyter/Colab, бэктесты и симуляции, шаблоны проектов).
• Поддерживать актуальность материалов с учетом изменений в API и продуктах Московской биржи, рыночных регламентов и лучших практик индустрии.
• Взаимодействовать с внутренними командами (продукт, ИТ, маркетинг) и партнерами (вузами, брокерами, сообществами).

Мы ожидаем от вас:

• 2-3+ года релевантного опыта: алгоритмическая торговля/квант-разработка/финтех R&D или преподавание по смежным темам.

• Уверенный Python для анализа финансовых данных и ресерча стратегий: pandas, numpy, scipy, matplotlib/plotly/seaborn.

• Опыт бэктестинга и портфельного анализа.

• Понимание рыночной микроструктуры: книга заявок, типы ордеров и исполнение, транзакционные издержки и проскальзывание, риск-менеджмент.

• Сильные навыки написания и структурирования материалов на русском языке; умение объяснять сложное простым языком.

• Уверенное проведение вебинаров/лекций, работа с аудиторией.

• Git и базовая инженерная культура: оформление кода, ноутбуков, тестирование, воспроизводимость.

Будет плюсом

• Знание продуктов и API Московской биржи: ISS; понимание специфики рынков (акции, валюта, фьючерсы).

• Опыт подключения к брокерским API и исполнению стратегий.

• Знание основ ML/статистики применительно к рынкам: scikit-learn, регуляризация, валидация по времени, предотвращение overfitting.