Разработчик нейросетевых алгоритмов / Специалист по машинному обучению (LLM, CV, RL)

Москва, улица Викторенко, 7к2

Метро: Гражданская

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Разработка и исследование в области LLM и NLP:
- Создание, прототипирование и добучение крупных языковых моделей (LLM) для решения прикладных задач.
- Разработка RAG-систем, агентных и мультиагентных архитектур.
- Проведение экспериментов и внедрение новейших методов обработки естественного языка.
Компьютерное зрение (CV) и обработка изображений:
- Реализация и оптимизация state-of-the-art (SOTA) алгоритмов для детекции, классификации, сегментации и трекинга объектов.
- Работа с мультимодальными моделями (например, BLIP-2, GLIP).
- Разработка программного обеспечения для обработки визуальной информации.
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning - RL):
- Исследование и практическое применение современных RL-алгоритмов (DQN, PPO, SAC и др.) для решения реальных задач, в том числе в области робототехники.
- Участие в разработке сред для обучения агентов.
Инженерия ML/DL инфраструктуры:
- Разработка и поддержка высококачественных Python-библиотек, SDK и инструментов для глубокого обучения.
- Оптимизация кода, создание unit-тестов, проведение code review и стандартизация процессов разработки (MLOps).

Требования:

Высшее образование (или обучение на последних курсах) в области математики, информатики, физики или смежных технических дисциплин.
Свободное владение Python (ООП, паттерны проектирования, структуры данных).
Опыт работы с фреймворками для глубокого обучения, в первую очередь с PyTorch.
Знание математической статистики и теории вероятностей.
Навыки работы с Git.
Технический английский язык для изучения научной литературы.
Способность к самостоятельным исследованиям и быстрому освоению новых технологий.
Умение работать с чужим кодом, аналитический склад ума и ответственность.
Готовность глубоко разбираться в теоретических основах и применять их на практике.

Условия:

Офисный формат работы, плавающее начало рабочего дня;
Оформление по ТК РФ;
ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока;
Бронирование от мобилизации;
Возможности для профессионального развития;
Возможность обучения в аспирантуре, повышения квалификации за счет предприятия, выступлений на конференциях.
Командная работа, общение и обмен опытом;
Спортзал, спортивные секции, тренажерный зал на территории;
Дотационная столовая;
Детский сад.