Senior Product Analyst (Голосовая экосистема)

Голосовая экосистема - новая среда общения между всеми типами абонентов, новый способ взаимодействия через централизованную голосовую платформу, объединяющую клиентов, бизнес, девайсы, ботов и AI. Мы делаем высоконагруженные сервисы с использованием искусственного интеллекта и инновационные цифровые решения в области потоковой обработки голоса на стыке с операторской сетью. Эти решения уникальны по своей сути и дают опыт, который невозможно получить больше практически нигде в России.

В команду Голосовой экосистемы ищем опытного продуктового аналитика, готового быстро вникнуть в процессы, умеющего видеть целостную картину по всему портфелю продуктов и связывать данные аналитики с бизнес-целями.

Чем предстоит заниматься:

• строить дерево метрик по портфелю продуктов (MAU, MEU, Retention, LTV и др.);
• исследовать кросс-эффекты продуктов и каналов;
• инициировать и оценивать продуктовые гипотезы, участвовать в стратегических решениях;
• настраивать процессы A/B-тестирования и интерпретации результатов;
• контролировать качество экспериментов, фреймворки и документацию;
• взаимодействовать с CPO, PO, PM, CTO продуктов, маркетингом, BI и Data-центром кластера;
• заниматься сбором аналитических запросов, их оценкой и приоритизацией;
• выстраивать инфраструктуру данных;
• лидировать и поддерживать аналитический портал и дашборды (Superset и др.);
• заниматься развитием и менторством команды из 3-х продуктовых аналитиков.

Ждем от кандидата:

• опыт от 3-х лет в продуктовой/бизнес-аналитике;
• глубокое понимание, опыт расчета и интерпретации ключевых продуктовых метрик: MAU/DAU, Retention (Cohort Analysis), LTV, Payer Conversion, ARPU/ARPPU и т.д.;
• опыт построения и внедрения деревьев метрик (Metrics Trees) и сбалансированных систем показателей (Balanced Scorecards);
• опыт планирования, запуска и анализа A/B/n-тестов;
• продвинутый SQL: умение писать сложные оптимизированные запросы, использование оконных функций;
• уверенное владение Python (Pandas, NumPy, SciPy) или R для анализа данных и статистики;
• опыт работы с BI-инструментами, понимание принципов работы Big Data-хранилищ и ETL-процессов;
• инициативность в поиске проблем и возможностей для улучшения продукта и аналитических процессов.

Что предлагаем:

• формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт;
• гибридный график;
• оклад + годовой бонус;
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников;
• страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;
• отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день;
• компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;
• мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
• подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;
• собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.