AI-Product ММБ

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Повышать эффективность кредитного бизнеса, максимизировать EROA/ROE/ЧОД поточного кредитования;
Формировать требования со стороны бизнеса к риск-моделям (PD/LGD/EAD), моделям ДПА и ПВР;
Анализировать логики и риск-требования, а также требования ДПА;
Формировать бизнесовые (продуктовые), методологические, процессные и архитектурные требования в рамках проекта CLTV;
Формировать продуктовые требования в рамках проекта UnitCost для корректной оценки расходной составляющей в ценообразовании продукта/сделки;
Участвовать в проекте СИ КПН2.0 по разработке Матрицы подбора решений: создавать бизнес-требования к модельным решениям, включенным в данный инструмент;
Формировать бизнес-требования и взаимодействовать с ДПА (департамент продвинутой аналитики), рисками, финансами в рамках создания и развития продвинутых моделей TR/утилизации, ориентированных на максимизацию EROE/минимизацию потерь; сопровождать разработку, внедрение и управление моделями продвинутой аналитики (включая модель TR, модель утилизации кредитных лимитов, модели smart-pricing/smart-segment, поведенческие модели SMM, модели первичных/вторичных продаж, модели резервирования, рисковые модели принятия решений и другие AI-продукты);
Взаимодействовать с казначейством, финансами и смежными подразделениями в рамках построения и внедрения поведенческих/статистических моделей SMM/ПДП и др.;
Внедрять AML-процессы, поддерживать смежные процессы льготирования, активации, удержания, включая модели максимизации штрафов ЧДП/ПДП;
Выполнять прочие задачи с использованием и внедрением ML-моделей во все операционные процессы кредитования.

Требования:

Опыт успешного внедрения ИИ-сервисов внутренней разработки в бизнес-процессы с доказанным экономическим эффектом, опыт сопровождения кросс-функциональной разработки моделей ИИ;
Знание принципов / логики / основных методов моделирования;
Опыт взаимодействия в рамках построения / валидации / калибровки / тестирования риск-моделей / ДПА;
Знание и понимание основных принципов ИИ, алгоритмов машинного обучения и 06 математических метрик качества их оценки на уровне концепции;
Опыт формирования бизнес-требований, технических требования (BRD, FSD, архитектурного вижн);
Знание и понимание передовых рыночных решений в области ИИ.

Условия:

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Работа в комфортном офисе по графику 5/2 (гибрид обсуждается);
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания карты Cash Back и другие предложения.

Посмотреть контакты работодателя