AI Product Visionary & Integrator

Описание вакансии

О компании: target ai разрабатывает платформу разговорных AI-агентов для бизнеса. Она берет на себя всю сложную логику, чтобы пользователи быстро решали свои самые сложные проблемы, не мучаясь с роботами и ожиданием оператора.

Мы работаем с Купером, Яндексом, Авито и десятками других клиентов. За два года мы выросли в 12 раз и в январе 2025 привлекли раунд B от фонда Физтех Венчурс.

Чем предстоит заниматься (взгляд продуктолога):

Исследование и Анализ AI-трендов с продуктовым фокусом:

Постоянно мониторить и глубоко изучать новейшие научные публикации (пейперы), разработки в области синтеза речи, LLM, распознавания и других AI-технологий.
Проактивно отвечать на вопрос: "Какую реальную проблему пользователя эта технология может решить в нашем продукте? Какую новую ценность или конкурентное преимущество мы можем создать? Насколько это интересно и полезно для наших пользователей и для бизнеса?"
Формировать продуктовые гипотезы, основанные на потенциале AI.

Генерация идей и Взаимодействие с Продуктом:

Не просто информировать, а активно "ходить в продукт" с конкретными предложениями: "Смотрите, эта технология позволяет нам сделать то-то, это будет полезно для [сегмент пользователей/метрика], а для реализации нам нужно сделать 1-2-3."
Выступать внутренним экспертом и евангелистом AI-возможностей, помогая продуктовой команде видеть будущее продукта через призму AI.
Получать продуктовый апрувал не только на технологию, но и на продуктовую гипотезу и критерии успеха.

Валидация и Измерение Успеха:

Разрабатывать и проводить эксперименты и валидацию AI-решений, особенно в части синтеза речи (оценка переноса интонаций, натуральности), а также распознавания новых решений/ фреймворков/ подходов вокруг LLM.
Тестировать гипотезы с точки зрения hard skills (точность, производительность) и, главное, с точки зрения пользовательского опыта и соответствия критериям валидации.
Анализировать результаты тестов, формировать четкие выводы о том, работает гипотеза или нет, и аргументированно презентовать их продуктовой и инженерной командам.

Планирование, Экономика и Внедрение в Production:

Разрабатывать комплексный план интеграции утвержденных AI-решений в продукт: накидывать детальные задачи, определять, где это будет жить в архитектуре продукта.
Проводить экономический анализ: оценивать, сколько ресурсов (вычислительных, человеческих) "съест" это решение, какова будет стоимость одной минуты/запроса или другой единицы ценности.
Оценивать масштабируемость и риски: "Вытянет ли наш продукт это? Что произойдет при росте нагрузки?"
Отвечать за полный цикл внедрения от PoC до продакшена: самостоятельно настраивать и деплоить сервисы.

Наши ожидания (технические и продуктовые):

Глубокое понимание LLM: Опыт работы с Large Language Models, их тонкой настройкой, понимание архитектур и принципов работы.
Опыт в синтезе и распознавании речи: Уверенное владение технологиями, методами оценки качества, понимание нюансов работы с интонациями и эмоциональной окраской.
Программирование: Отличные навыки программирования (Python), опыт написания production-ready кода, умение самостоятельно создавать и поддерживать простейшие сервисы.
MLOps / DevOps: Как преимущество способность самостоятельно разворачивать, настраивать и поддерживать AI-модели и сервисы в production (знание Docker, Kubernetes, CI/CD, GitLab/GitHub). Вы не привлекаете других ребят, а делаете это сами.
Data Science: Опыт работы с дата-сетами, их подготовкой для обучения и тестирования, навыки валидации моделей.
Аналитическое и Продуктовое мышление: Способность не просто применять технологии, но и видеть их потенциал для развития продукта, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и измерять результаты.
Коммуникация: Отличные навыки устной и письменной коммуникации, умение четко и аргументированно презентовать сложные технические концепции продуктовой команде и руководству.
Проактивность и Самостоятельность: Высокий уровень самоорганизации, инициативность в поиске и предложении новых решений.