Founding AI Engineer

Сейчас мы запускаем новый продукт — AI Brain компании, который видит все ваши процессы, визуализирует их и помогает управлять ими через чат с умными агентами.

Проблема, которую решаем:

В растущих компаниях (100–300 сотрудников) процессы редко задокументированы, разрознены по Notion, Google Docs, Slack и головам сотрудников. Из-за этого:

• Трудно понять, кто за что отвечает
• Сложно масштабировать и онбордить людей
• Потери времени и хаос в операционке

Цели на первые 6 месяцев

• MVP: загрузка данных компании, построение карты процессов, чат с моделью
• Протестировать ключевые use cases с первыми клиентами
• Подтвердить product-market fit

Что предстоит делать

• Построить архитектуру AI-агентной системы с нуля
• Настроить парсинг структурированных и неструктурированных данных (PDF, Excel, Google Docs, Notion)
• Реализовать RAG для поиска и работы с внутренними данными
• Интегрировать LLM API (OpenAI, Anthropic)
• Выстроить многопоточное взаимодействие агентов (multi-agent logic)
• Настроить окружение в облаке (AWS / Digital Ocean) и CI/CD
• Прототипировать чат-интерфейс (с командой фуллстеков)
• Закладывать основу для масштабирования продукта и команды

✅ Must-have

• Python (FastAPI или аналог)
• Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic и др.)
• Знание фреймворков LangChain / LangGraph
• Опыт построения multi-agent систем
• RAG: векторные базы (Pinecone, Qdrant, Chroma)
• Навыки DevOps: Docker, CI/CD, базовая настройка облака
• Опыт интеграции внешних API
• 3+ лет коммерческого опыта разработки
• Опыт в стартапах (идеально — founding engineer или small core team)

Nice-to-have

• Опыт с LlamaIndex, AutoGen, Semantic Kernel
• Понимание ReAct / Plan-and-Act архитектур
• Знание систем мониторинга (Sentry, Prometheus)
• Опыт работы с корпоративными данными (CRM, таск-трекеры, Slack API)

Формат и условия

• Контракт B2B (варианты оплаты обсуждаем)
• Удалёнка
• Гибкий график, важен пересекающийся таймзон с Европой
• Быстрый процесс найма: 2 интервью (культурная совместимость + техпроверка)

Почему это интересно:

Ты войдёшь в проект на старте и повлияешь на продукт, архитектуру и команду. Это возможность построить систему с нуля, тестировать идеи и видеть результат своей работы в реальных бизнес-процессах клиентов.